Корелациите са важни в много области на науката. Въпреки че корелацията не е равна на причинно-следствената връзка, тя често е първата стъпка към разбирането на истинската връзка между две променливи и може да даде ценна намек че някъде има причинно-следствена връзка.
Да се научиш да изчисляваш корелация е от решаващо значение и лесно можеш да намериш „r стойност”В Excel, използвайки или вградени функции, или чрез обработка на изчисленията на парчета, използвайки по-основните функции на програмата. Най-простият начин е използването на вградената функция, но разбирането на изчислението е полезно, ако някога се наложи да използвате друга програма, за да я намерите.
Какво представлява коефициентът на корелация на Pearson?
Коефициентът на корелация на Пиърсън е прост начин за изчисляване на степента на корелация между две променливи, връщане на стойност (т.нар. r) в диапазона от -1 до 1. Перфектна корелация (r = 1) между две променливи би било, когато увеличаването на една променлива с определено количество води до съответно увеличено увеличение на другата, или обратно.
Перфектна отрицателна корелация (r = -1) по същество е същото, с изключение на увеличаването на една променлива води до съответно по размер намаляване в другата. И накрая, няма никаква връзка, което означава, че изобщо няма връзка между две неща.
На практика почти никога няма да видите перфектна корелация и повечето стойности ще бъдат някаква десетична стойност между -1 и 1. Така че, когато намерите Pearson r в Excel резултатът обикновено е някакъв десетична стойност, където величината на числото ви казва силата на корелацията между вашите променливи.
Корелация на Пиърсън в Excel
Най-лесният метод за намиране на корелацията на Пиърсън в Excel е използването на вградената функция „Пиърсън“ или (еквивалентно) на функцията „Correl“. Функцията има прост синтаксис: PEARSON (масив 1, масив 2).
Накратко, просто се нуждаете от два масива от стойности (т.е. колони с резултати, например възраст и кръвно налягане, подредени така, че има ред за всеки отделен пациент) които са равни по дължина, след това напишете „= PEARSON (“ в празна клетка, последвано от диапазона от стойности за първия масив, запетая, след това диапазона от стойности за второ. След това затваряте скобите, натискате „Enter“ и ще се върне r стойност.
Както винаги, можете да маркирате стойностите, които искате да търсите за корелации, с мишката или като навигирате до съответните клетки с клавишите със стрелки на клавиатурата.
Можете също така да използвате функцията „Correl“, която извършва същото изчисление като „Pearson“ и във версиите на Excel от 2003 г. нататък води до абсолютно същия резултат. Ако обаче имате по-стара версия на Excel, трябва да използвате функцията „Correl“, защото може да има грешки при закръгляване с „Pearson“.
Намиране на Pearson’s r „На ръка“
Можете също така да изчислите r стойност в Excel в по-традиционния метод, но с помощта на автоматичните изчисления от програмата. Първо, поставете стойностите за вашите променливи (които могат да бъдат посочени като х и у за яснота) в две колони, след това създайте още три колони: xy, х2 и у2. Сега умножете всяка стойност в х колона от у колона в xy колона (използвайки номерата на клетките в изчислението, за да можете да го плъзнете надолу за останалата част от колоната), квадрат на х стойности за следващата колона и квадрат у стойности за крайния.
Създайте ред „сума“ под вашите данни и вземете сумата от всички стойности за всяка колона. След това можете да използвате формулата, за да изчислите своя r стойност:
Тук, н е броят на двойките стойности, които имате. Можете да проследите това на парчета: Вземете броя двойки стойности, умножете го по сумата на вашите xy колона и след това извадете произведението от сумите на х и у стойности.
След това умножете сумата от вашата х2 колона от н, извадете сумата от вашата х колона на квадрат, направете същото за у и ги умножете заедно, след това вземете квадратния корен на цялото нещо. И накрая, разделете първия резултат на втория, за да получите своя r стойност.