Групираните диаграми за честотно разпределение позволяват на статистиците да организират големи набори от данни във формат, който е лесен за разбиране. Например, ако 10 ученици са отбелязали A, 30 студенти са отбелязали B и петима ученици са отбелязали C, можете да представите този голям набор от данни в диаграмата за честотно разпределение. Най-често срещаният тип диаграма на честотното разпределение е хистограма, която представлява специализирана стълбовидна диаграма, при която данните се разделят на съседни интервали с еднаква дължина, известни като класове.
Определете броя на класовете. Обикновено броят на избраните класове е стойност между 5 и 20. За пример, изберете пет класа.
Изчислете ширината на класа, като извадите най-високата стойност от най-ниската стойност, като разделите резултата на броя на класовете и закръглете нагоре. Да приемем следния набор от данни, отнасящи се до оценките на студентите от изпит със 100 възможни точки:
Изберете долната граница на първия клас. Някои избират най-ниската оценка, докато други избират по-удобна стойност, която е по-ниска (не по-висока). Давайки примера, задайте най-ниската граница на 40.
Добавете ширината на класа към долната граница на първия клас, за да изчислите горната граница на първия клас и долната граница на следващия клас. Продължете, докато завършите всички класове. Давайки примера, добавете 11 до 40, за да получите първия клас (40 - 41) и продължете както следва:
Определете честотите за всеки клас, като преброите броя на стойностите на данните, които отговарят на всеки клас. Общата стойност на честотата трябва да бъде равна на общия брой стойности на данните. Като се имат предвид студентските резултати:
Създайте групирана хистограмна количка за разпределение на честота, като изчертаете стълбовидна диаграма, където височината на всяка лента е стойност на честотата, ширината на всяка лента е клас и всички ленти са съседни една на друга. Като се има предвид примера, ширините са 40 - 51, 51 - 62, 62 - 73, 73 - 84 и 84 - 95, докато височините са 2, 1, 1, 2 и 8.