Данните, особено числените данни, са мощен инструмент, който можете да имате, ако знаете какво да правите с тях; графиките са един от начините за организирано представяне на данни или информация, при условие че видът данни, с които работите, се поддава на вида анализ, от който се нуждаете.
Често статистиците, инструкторите и други са любопитни за разпространението на данни. Например, ако данните са набор от резултати от тестове за химия, може да ви интересува разликата между най-ниски и най-високи резултати или за частта от участниците в теста, заемащи различните "слотове" между тях крайности.
Разпределенията на честотите са мощен инструмент за учените, особено (но не само), когато данните са склонни да се групират около средно или средно ударение между дясната и лявата страна на графиката. Това е познатата "камбановидна крива" на нормално разпределени данни.
Какво е разпределение на честотата?
A честотно разпределение е таблица, която включва интервали от точки от данни, наречени класове, и общия брой записи във всеки клас. Честотата f на всеки клас е просто броят на точките от данни, които има. Ограничителните точки на всеки клас се наричат долна граница на класа и горна граница на класа, и
ширина на класа е разстоянието между долните (или по-високите) граници на последователни класове. то е не разликата между горната и долната граница на същото клас.The обхват е разликата между най-ниската и най-високата стойност в таблицата или в съответната графика.
Когато създавате групирано честотно разпределение, започвате с принципа, че ще използвате между пет и 20 класа. Тези класове трябва да имат еднаква ширина, обхват или числова стойност, за да бъде валидно разпределението. След като определите ширината на класа (подробно по-долу), вие избирате начална точка, същата или по-малка от най-ниската стойност в целия набор.
Общи насоки за определяне на класове
Както беше отбелязано, изберете между пет и 20 класа; обикновено бихте използвали повече класове за по-голям брой точки от данни, по-широк диапазон или и за двете. Освен това следвайте тези насоки:
- Ширината на класа трябва да е нечетно число. Това ще гарантира, че средните точки на класа са цели числа, а не десетични числа.
- Всяка стойност на данните трябва да попада точно в един клас. Никой не се игнорира и никой не може да бъде включен в повече от един клас.
- Класовете трябва да бъдат непрекъснати, което означава, че трябва да включите дори тези класове, които нямат записи. (Изключения се правят в крайности; ако сте останали с празен първи или празен последен клас, изключете го).
- Както беше посочено, класовете трябва да са еднакви по ширина. Първият и последният клас отново са изключения, тъй като те могат да бъдат, например, всяка стойност под определено число в долния край или всяка стойност над определено число в горния край,
При правилно конструирано честотно разпределение началната точка плюс броят на класовете, умножени по ширината на класа, винаги трябва да бъде по-голяма от максималната стойност.
Примери за ширина на класа
Един професор накара учениците да следят социалните си взаимодействия в продължение на една седмица. Броят на социалните взаимодействия през седмицата е показан в следващото групирано разпределение на честотата. Каква е средната точка на класа за всеки клас?
Честота на класа (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Общо 100
В този случай ширината на класа е избрана да бъде седем. Като се има предвид диапазон от 35 и необходимостта от нечетно число за ширината на класа, получавате пет класа с диапазон от седем. Средните точки са 4, 11, 18, 25 и 32.