Размерът на пробата е важно съображение в дизайна на експеримента. Прекалено малък размер на извадката ще изкриви резултатите от експеримент; събраните данни може да са невалидни поради малкия брой тествани хора или обекти. Размерът на извадката оказва влияние върху две важни статистически данни: средната и средната стойност.
Размер на пробата и експериментален дизайн
Повечето експерименти се провеждат чрез сравняване на това как две групи хора или обекти реагират на променлива. Всичко различно от променливата се запазва същото, за да се избегне объркване при интерпретиране на резултатите. Броят на хората или обектите във всяка група е известен като размер на извадката. Размерът на извадката трябва да бъде достатъчно голям, за да се победи възможността резултатите да се появят по-скоро поради случайни фактори на случайността, отколкото на манипулираната променлива. Например, изследване на това как четенето през нощта влияе върху способността на децата да се научат да четат, не би било валидно, ако се изучават само пет деца.
Средна и средна стойност
След като експериментът приключи, учените използват статистически данни, за да им помогнат да интерпретират резултатите от експеримента. Две важни статистически данни са средната стойност и медианата.
Средната стойност, средната стойност, се изчислява чрез добавяне на всички резултати за група и разделяне на броя на хората в групата. Например, ако средният резултат от теста на тест за четене за група деца е 94 процента, това означава, че ученият събира всички резултати от теста и ги разделя на броя на студентите, като дава отговор от приблизително 94 процента.
Медианата се отнася до числото, разделящо горната половина на данните от долната половина. Намира се чрез подреждане на данните в цифров ред. Например средната оценка на всички ученици, които се явяват на тест за четене, може да бъде 83 процента, ако половината от студентите са с по-висок резултат от 83 процента, а половината от студентите са с по-ниска оценка.
Среден и размер на извадката
Ако размерът на извадката е твърде малък, средните резултати ще бъдат изкуствено завишени или издути. Да предположим, че само петима ученици са се явили на тест за четене. Средната оценка от 94 процента ще изисква повечето от тези ученици да имат резултат близо 94 процента. Ако 500 ученици се явиха на същия тест, средната стойност може да отразява по-голямо разнообразие от оценки.
Медиана и размер на извадката
По същия начин средните резултати ще бъдат неправомерно повлияни от малък размер на извадката. Ако само петима ученици са се явили на тест, средният резултат от 83 процента ще означава, че двама ученици са постигнали по-високи от 83 процента, а двама ученици са постигнали по-нисък резултат. Ако 500 ученици се явят на теста, медианният резултат ще отразява факта, че 249 ученици са отбелязали по-висок резултат от медианния резултат.
Размер на извадката и статистическа значимост
Малките размери на извадката са проблематични, тъй като резултатите от експерименти с тях обикновено не са статистически значими. Статистическата значимост е измерване на това колко е вероятно резултатите да са възникнали случайно. При малки размери на извадката обикновено е изключително вероятно резултатите да се дължат на случаен случай, а не на експеримента.