В статистиката р-стойността е вероятността тестваната хипотеза да даде резултати, които биха имали същата или по-голяма величина от действителните резултати. Това предполага, че нулевата хипотеза се оказва вярна, което означава, че няма доказана връзка между тестваните елементи. Въпреки че има редица начини за намиране на p-стойности, когато тествате хипотеза, един от по-лесните методи е да използвате графичен калкулатор като TI-83. Тези калкулатори имат вградени множество тестове, които ви предоставят р-стойността заедно с други важни данни.
Използване на T-тест
Най-основният статистически тест за генериране на p-стойности е t-тест. Можете да получите достъп до функцията t-тест на калкулатор TI-83, като натиснете бутона STAT и след това натиснете два пъти бутона НАДЯСНА СТРЕЛКА, за да отворите списъка TESTS. Веднъж натиснете цифрата 2 или натиснете СТРЕЛКАТА НАДОЛУ веднъж, за да маркирате „2: T-Test ...“ и натиснете бутона ENTER.
На страницата T-Test изберете ДАННИ, ако имате отделни точки от данни, които да въведете, или изберете СТАТИСТИКА, ако имате статистически данни, като например примерната средна стойност и стандартното отклонение. Въведете вашите данни или статистически данни с помощта на клавиатурата, като натиснете бутона СТРЕЛКА НАДОЛУ, за да преминете през списъка с опции. След като въведете данните си, изберете опцията "Изчисляване" и натиснете ENTER. Изчакайте данните да се обработят и след това намерете реда, който започва с "p =" във вашите резултати; това е р-стойността за вашите данни.
Две примерни T-тестове
Ако се опитвате да сравните средните стойности между две групи данни, за да видите дали има статистически значима разлика между тях, вместо това ще използвате двупробен t-тест. Влезте в менюто TESTS както по-горе, но вместо това изберете „4: 2SampTTest ...“. Както и преди, ще трябва да въведете или точки от данни, или статистически данни, но този път има два набора от данни, които трябва да въведете. В калкулатора тези два набора ще бъдат номерирани "1" и "2", така че ще видите полета, които искат неща като "n1" или "Sx2", за да посочат данни от един или друг набор. Може също да се наложи да посочите вашата хипотеза, като посочите дали двата набора от данни просто не са равни или ако се смята, че единият дава резултати, които са по-големи или по-малки от другите.
След като въведете данните си, изберете опцията "Изчисляване" както преди. Изчакайте момент за обработка на данните и след това потърсете вашата p-стойност в резултатите. Резултатите ще бъдат подобни на резултатите, предоставени от t-теста с единична проба по-горе, въпреки че ще има някои разлики. Може би най-забележителната разлика е, че ще имате данни, генерирани от всеки от вашите набори от данни, така че в допълнение общите данни ще имате и допълнителни записи, които се простират отвъд дъното на екрана и изискват превъртане до достъп. Вашата обща стойност на р все пак ще бъде в горната част на екрана.
Z-тестове
Z-тестовете са друга опция за изчисляване на p-стойности. Основната разлика между z-тестовете и t-тестовете е, че данните в z-тестовете следват нормално разпределение, вместо разпределение въз основа на предоставени от потребителя данни. В резултат на това има много по-малко данни за въвеждане при използване на z-тестове, защото се предполага, че вече имате пропорции, базирани на нормалното разпределение. Z-тестовете се намират в същото меню TESTS като t-тестовете, но вие ще изберете или "5: 1-PropZTest ..." или „6: 2-PropZTest ...“ в зависимост от това дали тествате пропорциите на една група данни или намирате разлики между две групи.
Въведете поисканите статистически данни за вашия тест, подобно на това, което бихте въвели в съответния t-тест; ще забележите, че няма опция за въвеждане на точки от данни, тъй като се приема нормалното разпределение. Изберете „Изчисляване“, за да обработите данните и след това проверете резултатите си; може да видите няколко елемента, които имат име p в името си, но все още има само един ред, който просто гласи "p =." Това е вашата p-стойност.