Как да усреднявате Likert везни

Анкетиращите и изследователите често използват проучвания за събиране на мнения, като молят респондентите да оценят своите чувства от пет възможни отговора. Този формат, известен като скала на Ликерт, понякога се усреднява, за да даде широки оценки на одобрението или неодобрението. Това е просто изчисление, но не е непременно толкова полезно, колкото изглежда.

Везни Likert и Likert

Скалата на Ликерт е кръстена на създателя си, американския учен Ренсис Ликерт, който смята, че проучванията, даващи само отговори с „да“ или „не“, са ограничени в полезността си. Неговата иновация беше да направи изявление, вместо да задава въпрос, и след това да помоли респондентите да оценят степента, до която са се съгласили или не са съгласни с основното твърдение. Това мнение се изразява по петстепенна скала, като средната точка представлява неутрално мнение, а останалите четири варианта изразяват леко или умерено и силно съгласие или несъгласие. Проучвайте въпроси, използвайки една и съща структура, но различен набор от опции - например „по скала от 1 до 5 колко вероятно е да... "- са посочени като Likert-тип или Likert-подобен и работят по същия начин начин.

instagram story viewer

Усредняване на Likert отговорите

Тъй като Likert и подобни на Likert въпроси от проучването са добре подредени с цифрови отговори, това е лесно и изкушава да ги осредни чрез добавяне на числовата стойност на всеки отговор и след това разделяне на броя на респонденти. "Силно съгласие" обикновено получава стойност пет, а "Силно несъгласие" една, така че всяка средна стойност, която води до число, по-голямо от три - средната точка на скалата и нейната неутрална стойност - може да се тълкува като цялостно одобрение, докато стойност под три би означавала неодобрение.

Аргументи срещу усредняването

Преобразуването на отговорите на въпрос от типа Ликерт в средно изглежда очевидна и интуитивна стъпка, но не е задължително да представлява добра методология. Един важен момент е, че респондентите често не са склонни да изразят категорично мнение и могат да изкривят резултатите, като гравитират към неутралната реакция в средната точка. Той също така приема, че емоционалната дистанция между леко съгласие или несъгласие и силно съгласие или несъгласие е една и съща, което не е задължително. На най-фундаменталното си ниво проблемът е, че числата в скалата на Ликерт не са числа като такива, а средство за класиране на отговорите. Ако числата се заменят с буквите от А до Е, например, идеята за осредняването им става явно абсурдна.

Други подходи към данните на Likert

Има по-конструктивни начини за достъп до данните на Likert. Най-простото е да се изчисли медиана, а не средна стойност. Подредете отговорите последователно и потърсете отговора, който попада в числовата средна точка. Ако имате 100 отговора например, това би било 50-и отговор. Медиана, която е 3 или повече, показва, че повечето респонденти се съгласяват, докато една под 3 показва, че повечето респонденти не са съгласни. Друга често срещана техника е обединяването на положителните и отрицателните отговори заедно, създавайки широк резултат за одобрение или неодобрение. Подобно на осредняването, това също е слабо използване на данните, защото - отново - не успява да отчете разликите между леко и силно неодобрение.

По-полезен подход е да се изброят отговорите в числов ред и след това да се разделят на четири равни групи. Последното число във всяка група се нарича квартил. Сега извадете първото от тези числа от третото, за да получите това, което се нарича междуквартилен диапазон или IQR. Ако вашият IQR е един или два, мненията на вашите респонденти не са толкова различни. Ако е тройка или четворка, това показва, че вашето изявление е получило силно поляризирани отговори.

Teachs.ru
  • Дял
instagram viewer