Значението на тестването на хипотези

Хипотезата е теория или предложение, изложени като обяснение за появата на някакво наблюдавано явление, твърди се или като временна догадка за насочване на разследването, наречена работеща хипотеза или приета като много вероятна вместо установената факти. Научната хипотеза може да се превърне в теория или в крайна сметка в природен закон, ако е доказана чрез повторяеми експерименти. Тестването на хипотези е често срещано в статистиката като метод за вземане на решения с използване на данни. С други думи, тестването на хипотеза се опитва да установи дали наблюдението ви върху някакво явление е вероятно наистина да се е случило въз основа на статистически данни.

Статистическото тестване на хипотези, наричано още потвърдителен анализ на данни, често се използва, за да се реши дали експерименталните резултати съдържат достатъчно информация, за да поставят под съмнение конвенционалната мъдрост. Например, по едно време се смяташе, че хората от определени раси или цвят имат по-нисък интелект в сравнение с кавказците. Беше направена хипотеза, че интелигентността не се основава на раса или цвят. На хора от различни раси, цветове и култури бяха дадени тестове за интелигентност и данните бяха анализирани. Тогава тестването на статистическа хипотеза доказа, че резултатите са статистически значими, тъй като подобни измервания на интелигентността между расите не са просто грешка в извадката.

Преди да тествате за явления, вие формирате хипотеза за това, което може да се случва. Вашата хипотеза или предположение за това, което се случва, може да бъде, че определени групи са различни помежду си, или това интелигентността не е свързана с цвета на кожата или че някакво лечение има ефект върху мярката за резултат, за примери. От това има две възможности: „нулева хипотеза“, че нищо не се е случило, или не е имало различия, или няма причина и следствие; или че сте били правилни във вашата теория, която е обозначена като „алтернативна хипотеза“. Накратко, когато тествате a статистическа хипотеза, вие се опитвате да видите дали нещо се е случило и сравнявате срещу възможността нищо се случи. Объркващо, вие се опитвате да опровергаете, че нищо не се е случило. Ако опровергаете, че нищо не се е случило, тогава можете да заключите, че нещо се е случило.

Според Статистическия отдел на държавния университет в Сан Хосе тестването на хипотези е едно от най-важните понятия в статистиката, защото е как вие решавате дали нещо наистина се е случило, или дали някои лечения имат положителни ефекти, или дали групите се различават една от друга или ако една променлива предсказва друг. Накратко, искате да докажете дали вашите данни са статистически значими и е малко вероятно да са възникнали само случайно. По същество тестът за хипотеза е тест за значимост.

След като статистиката бъде събрана и тествате хипотезата си срещу вероятността от случайност, правите окончателното си заключение. Ако отхвърлите нулевата хипотеза, вие твърдите, че резултатът ви е статистически значим и че не се е случил случайно или случайно. Като такъв резултатът доказва алтернативната хипотеза. Ако не успеете да отхвърлите нулевата хипотеза, трябва да заключите, че не сте открили ефект или разлика в проучването си. Този метод е колко фармацевтични лекарства и медицински процедури са тествани.