Как да изчислим прогнозите за населението

Прогнозата за популация е математическо уравнение, което изчислява прогнозния темп на растеж или промяна на бъдещите популации въз основа на текущите популации. Правителствата използват прогнози за населението за планиране на общественото здраве, готовност, настаняване, помощ и изграждане на училища и болници. Такава информация подпомага и бизнеса и маркетинга.

TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)

Можете да използвате формула за изчисляване на текущото население и темповете на растеж, за да предскажете бъдещото население. Такава информация се използва за държавно планиране, услуги и бизнес. По-конкретни изчисления за прогнозиране на населението може да са необходими на местно ниво и за справяне с неблагоприятни събития.

Просто уравнение за уравнение на населението

Просто уравнение за проекция на населението може да бъде изразено като:

Nt = Pert

В това уравнение (Nt) е броят на хората на бъдеща дата, а (P) е равен на настоящото население. До (P) е (e), което е естествената основа на логаритъма от 2.71828; (r) представлява скоростта на нарастване, разделена на 100, и (t) представлява периода от време.

instagram story viewer

Употреби за прогнози за населението

Прогнозите за населението могат да се използват за планиране на използването на храни и вода, както и за обществени услуги като здравеопазване и образование. Зонирането и други демографски граници разчитат и на прогнозите за населението. Бизнесът използва прогнози за населението за планиране на местоположението на магазина и маркетинг. Подобни прогнози засягат и федералното и щатското финансиране.

Променливи и предизвикателства

Въпреки че такова уравнение изглежда просто, много променливи влизат в игра за прогнозите за населението. Когато демографите от преброяването правят прогнози за населението, те трябва да използват компонентите на плодовитост, смъртност и нетна миграция, които допринасят за оценките и прогнозите за прираст на населението. Демографите основават равнищата на плодовитост и смъртност на статистиката за раждаемостта и смъртността. Прогнозите използват предположението, че последните демографски тенденции ще продължат. Те не предсказват бъдещи тенденции в населението.

Това създава проблеми, като прогнози за последните тенденции, които не са склонни да отчитат други събития, които биха могли да променят формата на нарастване на населението. Например такива сценарии като конфликт, епидемиологично бедствие, природни бедствия и екстремни метеорологични явления и недостиг на храна са по-належащи в контекста на изменението на климата. Тези потенциални променливи правят прогнозите за населението по-трудни, особено на местно ниво (като окръжно ниво), а не на глобално или общонационално ниво.

Предизвикателните фактори включват големината на страната и периодите от време. По-слабо развитите страни обикновено имат по-малко надеждни данни за раждаемостта и смъртността, а анализаторите са склонни да работят повече с по-големите държави. По-дългосрочните прогнози разчитат на предположения за бъдещето и тенденциите на плодовитост, смъртност и миграция. Отново, с изменението на климата, политическите вълнения и други непредвидени събития, моделите на миграция могат да се променят неочаквано. Епидемиите могат да повлияят на раждаемостта и смъртността. По същество е по-трудно да се проектира бъдещ размер на популацията с висока точност.

Нови подходи за местни проекции

За повече прогнози за местното население демографите могат да използват различен подход, който отчита различни ефекти върху разпределението на местното население. Един пример е интелигентното дасиметрично моделиране. Това пространствено изрично прогнозно моделиране включва социално-икономически и културни влияния върху пространствения прираст на населението в по-малък мащаб.

Тъй като човешкото население наближава близо 10 милиарда до 2050 г., изменението на климата и социално-икономическите фактори ще продължат да представляват предизвикателство за демографите. Нуждата от по-точни модели за прогнозиране на населението става по-важна и по-ценна за всички.

Teachs.ru
  • Дял
instagram viewer