Единственото предсказуемо нещо за мартската лудост? Това е непредсказуемо

Разрушен. Изтрит. Децимиран.

Ето как аз мисъл моята марка за лудост от март щеше да се грижи за първия уикенд на турнира, дори и с асистенция Наукаmotherlode на данните предоставени по време на изработката моите снимки. В крайна сметка, предсказуемото нещо за март лудостта е, че е непредсказуемо.

Вместо това всичко мина... добре, добре. Добрата новина е, че имам правилни 13 сладки шестнадесет отбора. Лошата новина е, че степента ми на успешен избор на първи кръг не беше точно искряща. От 32 игри в първия кръг избрах правилно 23. Това не е ужасно точно, но със сигурност не е грандиозно.

Първият кръг е мястото, на което наистина разчитах НаукаДанни за насочване на моите избор. И там става интересно. Кой е виновен тук, аз или Наука? Дали данните ме отклониха? Или човешката грешка отмени предимството ми, управлявано от данни?

Нека направим малко посмъртен криминалистичен скобен анализ, за ​​да разследваме.

•••Наука

Наука данните показват, че е вероятно да видим едно разстройство от 13 семена над четири семена, затова избрах UC Irvine над Канзас Щат. И

instagram story viewer
бум! UC Irvine победи Kansas State, за да регистрира най-голямото разстройство в първия кръг. Точно така трябва да работи, хора. Перфектният брак между човек и машина, с данни, които казват какво е вероятно да се случи, след това последно човешко докосване, за да донесе сланината у дома.

От там обаче всичко тръгва надолу.

Наука данните казват, че е вероятно да видим между едно и две разстройства от 12 семена над пет семена. Тук сгреших от страна на предпазливостта и избрах само едно: Мъри Щат над Маркет. Бум! Отново коригирайте. Но, невероятно достатъчно, още двама 12-семена (Орегон и Либърти) също извадиха разстройства от първия рунд, което означава, че имам само една от пет-12 игри правилно. Уомп матка.

Избрах едно 11-семе, за да победя шест-семе, отново ръководено от какво Наука посочените данни е вероятно да се случат. И наистина, данните не ме доведоха погрешно! Едно 11-семе Направих победи шест семена... това беше просто грешно разстройство. Избрах Сейнт Мерис над Вилянова като разстройство тук, но щатът Охайо, който взе Айова, беше този, който всъщност се разигра.

Мачовете от седем семена срещу 10 семена и осем семена срещу девет семена са мястото, където наистина ме накараха. Три спечелени 10 семена; Избрах две, за да продължа напред и получих само една от тези две правилни в Минесота. Междувременно и четирите девет семена напреднаха; Две от тях избрах правилно във Вашингтон и Централна Флорида.

Сега отново към сладката шестнадесет тази седмица.

Както споменах по-рано, всъщност съм в доста добра форма, като 13 от 16-те отбора са правилно прогнозирани. Ще продължи ли късметът ми? Отново нека разгледаме данните.

Имам едносеменни Гонзага и Дюк, които побеждават съответно четири семена Флорида Щат и Вирджиния Тех. Наука казва, че едносемената печелят тези мачове в 71 процента от времето, така че се чувствам доста добре от тези избори, които издържат. Междувременно имам едносеменен Северна Каролина, който сваля Auburn с пет семена. Наука казва, че едносемените печелят тези мачове 83% от времето, така че и тук се чувствам уверен.

Другаде имам LSU с три семена, които побеждават двусеменен щат Мичиган, двусеменен Тенеси побеждава три семена Purdue и две семена Kentucky побеждава три семена Houston. Наука казва, че двама семена печелят тези мачове 63 процента от времето, което е почти точно в съответствие с начина, по който избрах тези три игри.

Ако първият кръг ме научи на нещо, това означава, че данните могат да ви отведат само досега. НаукаИнформацията със сигурност беше полезна, като даде обща картина за това как е вероятно да се развие първият кръг. Трудната част е в измислянето какво точно да се направи с тази информация. Например данните могат да ви кажат, че е вероятно един от четирите 11 семена да разстрои шест семена. Но все пак трябва правилно да божествено който 11-семената ще шокират света. И в това се крие търкането.

Всичко това е да се каже, че макар да съм по-уверен в моите сладки шестнадесет снимки, изобщо не бих се изненадал, когато видях, че моята скоба излиза напълно от тук.

Ще проверим отново следващата седмица, за да видим къде стоят нещата.

Teachs.ru
  • Дял
instagram viewer