الغرض من الرسم البياني

الرسم البياني هو عرض رسومي للبيانات. بينما يمكن تقديم نفس المعلومات بتنسيق جدولي ، فإن الرسم البياني يجعل من السهل تحديد البيانات المختلفة وتكرار حدوثها وفئاتها. لها محورين ، أحدهما أفقي والآخر عمودي. اسم آخر للمدرج التكراري هو المخطط الشريطي.

الغرض العام من المدرج التكراري هو تقديم ملخص سهل الفهم حول بيانات معينة ؛ يمكن أن يكون أي نوع من البيانات تقريبًا. يتم نقل البيانات المكتوبة إلى مخطط يحتوي على كتل عمودية ؛ يعتمد عدد الكتل على فئات البيانات التي تم جمعها. على سبيل المثال ، إذا كنت تقيس تكرار شيء يحدث في أسبوع ، فسيكون لديك سبعة أقسام على طول الخط الأفقي. يحتوي الخط العمودي على أرقام تشير إلى عدد مرات وقوع الحدث.

باستخدام البيانات المقدمة في الرسم البياني ، يمكنك تحديد المعلومات الإحصائية. يتضمن هذا متوسط ​​القيمة - المتوسط ​​عبر جميع الكتل ؛ القيمة القصوى - أعلى كتلة ؛ والحد الأدنى للقيمة - أدنى كتلة. يحدد عدد الكتل عدد العناصر التي تقوم بقياسها ، مثل الأشهر في السنة. يصطف الجزء العلوي من كل كتلة حتى رقم على الخط العمودي وقد يحدد التردد.

الرسوم البيانية تتبع الاتجاهات. على سبيل المثال ، إذا قمت بتقسيم الخط الأفقي إلى 12 قسمًا يمثلون من يناير وحتى ديسمبر والخط العمودي ينقسم إلى درجات حرارة ، يمكنك أن ترى اتجاه درجات الحرارة أثناء السنة. مثال آخر هو وجود أقسام على الخط الأفقي تمثل السنوات والخط الرأسي الذي يمثل دخل الأسرة. عندما يتم وضع بيانات الدخل على الرسم البياني ، سترى اتجاهًا.

هناك عدة أنواع شائعة من الرسوم البيانية ، بناءً على توزيع البيانات. يتم تطبيق المصطلح "عادي" عندما يرتفع شكل المدرج التكراري حتى يصل إلى الكتلة المركزية ثم يسقط مرة أخرى. يمكن تطبيق "Cliff-like" على الرسم البياني عندما تكون الكتلة الأولى هي الأعلى ويكون ارتفاع كل كتلة لاحقة أقصر من الكتلة السابقة. يتم تطبيق "الانحراف" عندما ترتفع الكتل ، ولكنها تسقط بعد ذلك ، قبل الوصول إلى مركز الكتل ، بينما "الهضبة" هي رسم بياني يحتوي على كتل عالية بشكل عام متشابهة في الارتفاع.

الرسوم البيانية لها فوائد عديدة ، ولكن هناك نقطتا ضعف. يمكن للرسم البياني تقديم بيانات مضللة. على سبيل المثال ، قد يؤدي استخدام عدد كبير جدًا من الكتل إلى جعل التحليل صعبًا ، في حين أن القليل جدًا منها يمكن أن يترك بيانات مهمة. تستند الرسوم البيانية إلى مجموعتين من البيانات ، ولكن لتحليل أنواع معينة من البيانات الإحصائية ، يلزم وجود أكثر من مجموعتين من البيانات. على سبيل المثال ، قد تشير الكتل إلى عدد الأشهر في السنة والخط الرأسي ، وعدد الطلاب الملتحقين بالكلية كل شهر. ومع ذلك ، فإنه لا يخبرك بعدد الطلاب والطالبات.