كيف تفسر مؤامرة التبعثر

مخطط التبعثر هو أداة تشخيصية مهمة في ترسانة الإحصائي ، يتم الحصول عليها من خلال رسم متغيرين مقابل بعضهما البعض. يسمح للإحصائي بمراقبة المتغيرات وتشكيل فرضية عمل حول علاقتها. لهذا السبب ، عادة ما يتم رسمها قبل إجراء تحليل الانحدار. يقوم الإحصائي بعد ذلك باختبار الفرضية باستخدام تحليل الانحدار وتحديد العلامة والحجم الدقيق للعلاقة. علاوة على ذلك ، يساعد مخطط التبعثر في تحديد القيم المتطرفة - القيم البعيدة بشكل غير طبيعي عن معظم البيانات في العينة. يساعد القضاء على القيم المتطرفة في تحسين نموذج الانحدار.

تحقق من وجود علاقة سالبة بين المتغيرين في مخطط التبعثر. إذا كانت القيم المنخفضة للمتغير الأول تتوافق مع القيم العالية للمتغير الثاني ، فهناك ارتباط سلبي. في هذه الحالة ، يكون للخط المرسوم عبر نقاط البيانات ميل سلبي.

افحص مخطط التبعثر لمعرفة العلاقة الإيجابية بين المتغيرات. إذا كانت القيم المنخفضة للمتغير الأول في مخطط التبعثر تتوافق مع القيم المنخفضة للمتغير الثاني والقيم العالية تتوافق قيم الأول بالمثل مع القيم العالية للثاني ، المتغيرات لها قيمة موجبة علاقة. في هذه الحالة ، يكون للخط المرسوم عبر نقاط البيانات ميل إيجابي.

instagram story viewer

افحص مخطط التبعثر بحثًا عن عدم وجود علاقة بين المتغيرات. إذا تم توزيع نقاط البيانات في مخطط التبعثر عشوائيًا مع عدم وجود علاقة واضحة بينهما ، فإما أنهما لا يوجد بينهما ارتباط أو ارتباط صغير غير مهم إحصائيًا. في هذه الحالة ، يكون الخط المرسوم عبر نقاط البيانات أفقيًا بميل يساوي صفرًا.

قم بملاءمة خط عبر نقاط البيانات وافحص شكله لقياس طبيعة العلاقة بين المتغيرين. يتم تفسير الخط المستقيم على أنه علاقة خطية ، ويشير الشكل المنحني إلى علاقة تربيعية ، و a يتم تفسير الخط الذي يقع بشكل مسطح نسبيًا قبل أن يرتفع أو ينخفض ​​فجأة على أنه علاقة أسية.

افحص مخطط التبعثر بحثًا عن القيم المتطرفة ، والقيم التي تقع بشكل غير طبيعي بعيدًا عن مجموعة نقاط البيانات. القيم المتطرفة تشوه العلاقة بين المتغيرات. قم بإزالتها ، ولكن فقط إذا كان غيابها لا يؤثر على تحليل العلاقة بين المتغيرين.

Teachs.ru
  • يشارك
instagram viewer