منحنى الاحتمال التراكمي هو تمثيل مرئي لدالة توزيع تراكمية ، وهو احتمال أن يكون المتغير أقل من قيمة محددة أو مساويًا لها. نظرًا لأنها دالة تراكمية ، فإن دالة التوزيع التراكمية هي في الواقع مجموع احتمالات أن يكون للمتغير أي من القيم أقل من القيمة المذكورة. بالنسبة للدالة ذات التوزيع الطبيعي ، سيبدأ منحنى الاحتمال التراكمي عند 0 ويرتفع إلى 1 ، بـ الجزء الأكثر انحدارًا من المنحنى في المركز ، والذي يمثل النقطة ذات الاحتمال الأكبر لـ وظيفة.
ضع قائمة بجميع قيم "x". إذا كانت "x" دالة متصلة ، فحدد فترات لـ "x" وقم بإدراجها بدلاً من ذلك. يجب أن تكون الفترات متباعدة بشكل متساوٍ ، وتتراوح من الأقل "x" إلى الأعلى. ستؤدي الفواصل الزمنية الأصغر إلى منحنى احتمالية تراكمي أكثر سلاسة ودقة. على سبيل المثال ، دع قيم "x" تساوي 0 ، 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 7 ، 8 ، 9 و 10.
احسب الاحتمالات لكل قيمة أو فاصل زمني لـ "x". يجب أن تكون جميع الاحتمالات بين 0 و 1. إذا كان "x" له توزيع طبيعي ، فستكون أعلى الاحتمالات في منتصف النطاق وستكون الاحتمالات عند أي طرفين قريبة من الصفر. بالنسبة للمثال الذي يبدأ في الخطوة 1 ، قد تكون الاحتمالات الخاصة بـ "x" هي 0 و 0 و 0 و .05 و .25 و .4 و .25 و .05 و 0 و 0 و 0.
احسب المجاميع التراكمية لكل احتمال "س". سيكون الاحتمال التراكمي لكل قيمة "x" هو احتمال "x" بالإضافة إلى احتمالات كل "x" السابقة. في في هذا المثال ، ستكون الاحتمالات التراكمية الخاصة بـ "x" هي 0 و 0 و 0 و .05 و .30 و .70 و .95 و 1.0 و 1.0 و 1.0 و 1.0. إذا كان "x" له توزيع عادي ، فستكون القيم الأولى دائمًا 0. بغض النظر عن نوع التوزيع ، ستكون القيمة الأخيرة لدالة الاحتمال التراكمي 1.
ارسم نقاط دالة التوزيع التراكمي. يجب أن يتضمن المحور الأفقي جميع قيم أو فترات "س". يجب أن يتراوح المحور الرأسي من 0 إلى 1. قم بتوصيل النقاط بسلاسة قدر الإمكان. إذا كان "x" له توزيع طبيعي ، فسيكون المنحنى مشابهًا لشكل "s" الممتد.