SPSS هي أداة تحليل إحصائي رائعة يمكنها إجراء عدد من الاختبارات. ال اختبار خي مربع يستخدم لتحديد كيفية تفاعل متغيرين وما إذا كان الارتباط بين المتغيرين ذا دلالة إحصائية. بشكل أساسي ، يحدد ما إذا كانت درجة الارتباط بين المتغيرين أكبر مما هو متوقع من الصدفة وحدها أم لا. لذلك ، إذا تم حساب العلاقة على أنها مهمة ، فإنها ناتجة عن شيء آخر غير مجرد فرصة عشوائية.
قم بتشغيل SPSS وانقر فوق ملف ، ثم فتح البيانات ، واستورد مجموعة البيانات التي تريد تحليلها. إذا لم تكن قد فتحت البيانات في SPSS مطلقًا ، فاختر اسمًا يمكن التعرف عليه لمجموعة البيانات الخاصة بك بحيث يسهل العثور عليها للاختبار لاحقًا.
انقر فوق "تحليل" في القائمة العلوية ، ثم "إحصائيات وصفية" في القائمة المنسدلة ، ثم انقر فوق "الجداول الجدولية" في القائمة بعد ذلك. ترى مربع حوار جدولي أمامك.
انظر إلى الجانب الأيسر من المربع حيث توجد قائمة بجميع المتغيرات المتاحة للتحليل في مجموعة البيانات الخاصة بك. حدد أي متغير هو المتغير المستقل وقم بتعيينه كقيمة عمود. قم بتعيين المتغير التابع كقيمة العمود. يمكنك الحصول على الفئات بترتيب تنازلي أو تنازلي ؛ تأكد من أن الأمر المحدد منطقي بناءً على كيفية جمع مجموعة البيانات.
انقر فوق الزر "إحصائيات" الموجود على الجانب الأيمن من مربع الحوار. سيتم فتح مربع حوار "إحصائيات". اختر "Chi-Square" وانقر فوق "متابعة". سيتم عرض نتيجة تحليل مربع كاي في نافذة عارض إحصائيات SPSS أسفل عنوان الجداول.
انظر أسفل قائمة جدول اختبارات Chi-Square المتنوع. انتبه إلى القيمة الأولى ، إحصائية بيرسون تشي سكوير. العمود "Asym. سيج. " يشير إلى احتمال الحصول على هذا النوع من النتائج على أساس تباين الصدفة.
اكتب "Asym. تسجيل "رقم لمربع بيرسون تشي. إذا كان لديك "Asym. سيج. " number أقل من 0.05 ، فإن العلاقة بين المتغيرين في مجموعة البيانات الخاصة بك ذات دلالة إحصائية. إذا كان الرقم أكبر من 0.05 ، فإن العلاقة ليست ذات دلالة إحصائية. على سبيل المثال ، إذا كانت القيمة الخاصة بك هي .003 ، فيمكننا أن نكون على ثقة من أن العلاقة بين المتغيرين مهمة وليست نتيجة للصدفة العشوائية.