أض-الاختبار هو اختبارالتوزيع القياسي، وهو منحنى على شكل جرس بمتوسط 0 وانحراف معياري قدره 1. تنشأ هذه الاختبارات في العديد من الإجراءات الإحصائية. أص-القيمة هي مقياس للدلالة الإحصائية لنتيجة إحصائية. تتناول الدلالة الإحصائية السؤال التالي: "إذا كان تقدير المعلمة صفرًا في المجموعة السكانية التي أخذت منها العينة بأكملها ، فما مدى احتمالية هل النتائج متطرفة مثل هذا أم أكثر تطرفًا؟ "أي أنها توفر أساسًا لتحديد ما إذا كانت ملاحظة العينة هي مجرد نتيجة عشوائية فرصة (أي لقبول فرضية العدم) أو ما إذا كان تدخل الدراسة قد أنتج بالفعل تأثيرًا حقيقيًا (أي رفض الفرضية الصفرية) فرضية).
على الرغم من أنه يمكنك حسابص-قيمة أض- النتيجة باليد ، الصيغة معقدة للغاية. لحسن الحظ ، يمكنك استخدام تطبيق جداول البيانات لإجراء العمليات الحسابية بدلاً من ذلك.
الخطوة 1: أدخل Z-Score في برنامجك
افتح برنامج جداول البيانات وأدخل ملفض-نتائج منض-الاختبار في الخلية A1. على سبيل المثال ، لنفترض أنك قارنت أطوال الرجال بارتفاع النساء في عينة من طلاب الجامعات. إذا أجريت الاختبار بطرح أطوال النساء من ارتفاعات الرجال ، فقد يكون لديكض
- درجة 2.5. من ناحية أخرى ، إذا طرحت ارتفاعات الرجال من ارتفاعات النساء ، فقد يكون لديكض- درجة −2.5. هذه ، لأغراض التحليل ، متكافئة.الخطوة 2: حدد مستوى الأهمية
قرر ما إذا كنت تريدص-قيمة أن تكون أعلى من هذاض-نتائج أو أقل من هذاض-نتيجة. كلما زادت القيم المطلقة لهذه الأرقام ، زادت احتمالية أن تكون نتائجك ذات دلالة إحصائية. إذا كان لديكض- النتيجة سلبية ، فأنت بالتأكيد تريد نتيجة سلبية أكثرص-القيمة؛ إذا كانت إيجابية ، فمن شبه المؤكد أنك تريد أكثر إيجابيةص-القيمة.
الخطوة 3: احسب القيمة الاحتمالية
في الخلية B1 ، أدخل = NORM.SDIST (A1 ، FALSE) إذا كنت تريد ملفص- قيمة هذه الدرجة أو أقل ؛ أدخل = NORM.SDIST (A1، TRUE) إذا كنت تريد ملفص-قيمة هذه الدرجة أو أعلى.
على سبيل المثال ، إذا طرحت أطوال النساء من الرجل وحصلتض= 2.5 ، أدخل = NORM.SDIST (A1، FALSE) ؛ يجب أن تحصل على 0.0175. هذا يعني أنه إذا كان متوسط الطول لجميع رجال الكلية هو نفس متوسط الطول لجميع طالبات الجامعة ، فإن فرصة الحصول على هذا الارتفاعض- النتيجة في العينة هي 0.0175 فقط ، أو 1.75 في المائة.
نصائح
يمكنك أيضًا حسابها في R أو SAS أو SPSS أو على بعض الآلات الحاسبة العلمية.