كيفية حساب نسبة الأرجحية المعدلة

لقد أعطاك طبيبك الاختيار بين دوائين لعلاج الربو. عندما تقارن زيارات قسم الطوارئ ، تلاحظ أن 10 مرضى يتناولون الأدوية "أ" أبلغوا عن رحلة إلى المستشفى مقابل خمسة مرضى يتناولون الدواء "ب". للوهلة الأولى ، يبدو أن الدواء B هو الخيار الأفضل الواضح. من أجل اتخاذ قرار مستنير ، ستحتاج إلى فحص البيانات عن كثب. لتحديد أي من هذين الدواءين للربو سوف يخدمك بشكل أفضل ، يمكنك استخدام الإحصائيات لحساب نسبة الأرجحية المعدلة.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

نسبة الأرجحية هي مقياس إحصائي للارتباط ، تستخدم لتحديد العلاقة بين مجموعات مختلفة من التعرض والنتائج. يمكن العثور على نسبة الأرجحية بقسمة نتائج نتيجة واحدة على نتائج ثانية ، ويمكن أن توفر نظرة ثاقبة على فعالية العلاجات التجريبية وأكثر من ذلك. ومع ذلك ، فإن تحديد نسبة الأرجحية المعدلة لمجموعتين من البيانات يتطلب منك مراعاة المتغيرات المربكة - مما يجعل من الصعب تحديد نسب الأرجحية المعدلة في العديد من المواقف.

نسبة الأرجحية هي المقياس الإحصائي للارتباط بين التعرض والنتيجة. وبعبارة أخرى ، فإن نسبة الأرجحية هي فرصة إحصائية لأن النتيجة ستحدث في ظل حالة معينة: في حالة في مثالنا ، تمثل نسبة الأرجحية فرصة أن يؤدي تناول أحد الأدوية اثنين من أدوية الربو إلى زيارة المستشفى. نسب الأرجحية سهلة الحساب. إذا قمت بتقسيم زيارات المستشفى المبلغ عنها للأدوية B على تلك الخاصة بالدواء A ، فسوف تحصل على نسبة الأرجحية. في هذا المثال ، نسبة الأرجحية هي 0.5. تعني النسبة أن لديك فرصة أكبر بنسبة 50٪ للذهاب إلى المستشفى عند تناول الأدوية "أ" على الأدوية "ب". ومع ذلك ، هذا لا يعني بالضرورة أن الدواء B أفضل: تُعرف نسبة 0.5 هذه بأنها غير معدلة ، أو نسبة الأرجحية الخام ، لأنها لا تأخذ في الاعتبار أي شيء باستثناء عدد المستشفيات المبلغ عنه الزيارات.

تمنحك القيمة الرقمية لنسبة الأرجحية فكرة عما سيحدث عندما يتعرض المريض لشيء ما - في هذه الحالة ، دواء الربو. تعني نسبة الأرجحية 1 أن التعرض لا يؤثر على النتيجة: بمعنى آخر ، الدواء لا يعمل. تشير نسبة الأرجحية الأكبر من 1 إلى احتمالات أعلى للنتيجة بينما تشير النسبة الأقل من 1 إلى احتمالات أقل للنتيجة.

تكمن مشكلة نسبة الأرجحية الخام في أنها أحادية البعد تمامًا. لا يعكس تأثير العوامل المربكة مثل العمر أو الحالات الطبية الأخرى أو حتى شيء بسيط مثل الوصول إلى عيادة مقابل قسم الطوارئ. قد يتغير تفسير نسبة الأرجحية للأدوية إذا علمت أن جميع المرضى الذين يتناولون الدواء A يتلقون أيضًا علاجًا لسرطان الرئة وجميع المرضى الذين يتناولون الدواء B كانوا بصحة جيدة ، أو إذا اكتشفت أن المرضى الذين يتناولون الدواء A يعيشون على بعد خمسة أميال من المستشفى وعلى بعد 60 ميلًا من أقرب عيادة.

القليل جدًا من الأشياء في الحياة لها علاقة سبب ونتيجة واضحة. في الإحصاء ، تُعرف العوامل "الأخرى" التي تؤثر على العلاقة بين شيئين بالمتغيرات المربكة. إذا كان هناك متغير واحد فقط يؤثر على العلاقة ، فسيقوم علماء الرياضيات بإجراء تعديل إحصائي لإعطاء نسبة أكثر دقة. عندما يتم أخذ جميع المتغيرات في الاعتبار ، يُقال أن النسبة قد تم تعديلها بالكامل. نظرًا لأن تعديل نسبة الأرجحية أمر معقد للغاية ، يحاول الباحثون التحكم في أكبر عدد ممكن من المتغيرات لضمان نتائج دقيقة. في التجارب الصيدلانية ، على سبيل المثال ، سيبحث الباحثون عن مشاركين من نفس العمر والجنس لهم تاريخ طبي مماثل.