ما هي الاختبارات البارامترية واللامعلمية؟

في الإحصاء ، تشير المنهجيات البارامترية واللامعلمية إلى تلك التي تحتوي فيها مجموعة من البيانات على قيمة طبيعية مقابل. توزيع غير طبيعي ، على التوالي. تضع الاختبارات البارامترية افتراضات معينة حول مجموعة البيانات ؛ أي أن البيانات مستمدة من مجموعة سكانية ذات توزيع محدد (عادي). الاختبارات غير المعلمية تضع افتراضات أقل حول مجموعة البيانات. غالبية الطرق الإحصائية الأولية هي معلمية ، والاختبارات البارامترية عمومًا لها قوة إحصائية أعلى. إذا تعذر وضع الافتراضات اللازمة حول مجموعة بيانات ، فيمكن استخدام الاختبارات غير المعلمية. هنا ، سيتم تعريفك باثنين من الاختبارات الإحصائية البارامترية واثنين من الاختبارات الإحصائية غير المعلمية.

•••العلامة التجارية X بيكتشرز / العلامة التجارية X بيكتشرز / جيتي إيماجيس

يستخدم اختبار t للمقارنة بين وسائل مجموعتين من البيانات ، عندما يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي. يجب أن تكون مجموعتي البيانات مستقلين عن بعضهما البعض. إحصاء t يساوي الفرق بين متوسطات المجموعة مقسومًا على الخطأ القياسي للفرق بين وسائل المجموعة.

•••ثينكستوك إيماجيس / كومستوك / جيتي إيماجيس

من الطرق البارامترية الشائعة لقياس الارتباط بين متغيرين هو ارتباط Pearson Product-Moment Correlation. يجب توزيع المتغيرين ، x و y ، بشكل طبيعي. يتم حساب متوسط ​​المتغيرات والفروق. بعد ذلك ، يمكن حساب الارتباط على أنه التباين المشترك بين المتغيرين مقسومًا على ناتج انحرافاتهما المعيارية.

•••صور Goodshoot / Goodshoot / Getty Images

معامل ارتباط رتبة سبيرمان مشابه لمعامل بيرسون ، ولكنه يستخدم عندما تكون البيانات ترتيبية (عادة البيانات الفئوية ، ضبط في موضع على نوع من المقياس) بدلاً من الفاصل الزمني (يتم قياس البيانات على طول مقياس حيث تكون جميع نقاط البيانات متساوية من نقطة واحدة اخر). يعمل هذا الاختبار بشكل أساسي بنفس طريقة اختبار Pearson Correlation ، ويجب فقط ترتيب البيانات أولاً.

•••جون فوكس / ستوكبيت / جيتي إيماجيس

يستخدم اختبار مان ويتني لمقارنة الوسائل بين مجموعتين من البيانات الترتيبية (وبالتالي ، غير المعلمية). يتم حساب إحصائية Mann-Whitney (U) عن طريق وضع جميع البيانات (الدرجات) في ترتيب الترتيب. ثم ، U هو مجموع عدد الدرجات من المجموعة التجريبية التي تقل عن كل مجموعة ضابطة.