معامل جاما هو مقياس للعلاقة بين متغيرين ترتيبيين. يمكن أن تكون مستمرة (مثل العمر والوزن) أو منفصلة (مثل "لا شيء" ، "قليل" ، "بعض" ، "كثير"). جاما هو نوع من مقاييس الارتباط ، ولكن على عكس معامل بيرسون المعروف (غالبًا ما يسمى r) ، لا تتأثر جاما كثيرًا بالقيم المتطرفة (نقاط غير عادية للغاية ، مثل طفل يبلغ من العمر 10 سنوات ويزن 200 جنيه أو رطل للوزن). يتعامل معامل جاما جيدًا مع البيانات التي لها العديد من الروابط.
حدد ما إذا كانت جاما أعلى من الصفر أو تحت الصفر أو قريبة جدًا من الصفر. جاما تحت الصفر تعني علاقة سلبية أو عكسية ؛ أي عندما يرتفع أحد الأشياء ، ينخفض الآخر. على سبيل المثال ، إذا سألت الناس عن "اتفاق مع أوباما" و "اتفاق مع حفلة الشاي" ، فستتوقع علاقة سلبية. جاما فوق الصفر تعني علاقة إيجابية ؛ مع ارتفاع أحد المتغيرات ، يرتفع الآخر ، على سبيل المثال ، "اتفاق مع أوباما" و "احتمال التصويت لأوباما في عام 2012"). تعني جاما بالقرب من الصفر علاقة قليلة جدًا (على سبيل المثال "اتفاق مع أوباما" و "تفضيل كلب على قطة").
تحديد قوة العلاقة. جاما ، مثل معاملات الارتباط الأخرى ، تتراوح من -1 إلى +1. -1 و +1 يشير كل منهما إلى علاقات مثالية. لا توجد علاقة يشار إليها بواسطة 0. إلى أي مدى يجب اعتبار جاما 0 "قوية" أو "معتدلة" تختلف باختلاف مجال الدراسة.
فسر جاما على أنها نسبة. يمكنك أيضًا تفسير جاما على أنها نسبة أزواج الرتب التي تتفق في الترتيب من بين جميع الأزواج الممكنة. بمعنى ، إذا كانت جاما = +1 ، فهذا يعني أن كل شخص في دراستك يتفق تمامًا على كيفية ترتيبه أو تصنيفها للمتغيرين. على سبيل المثال ، قد يعني ذلك أن كل شخص قال "أوافق بشدة" على أوباما قال أيضًا "من المرجح جدًا" أن يصوت له في عام 2012 ، وهكذا دواليك لكل رتبة.