تعريف المتغير غير المنضبط

في الإحصاء والدراسات العلمية ، يعد استخدام المتغيرات جانبًا مهمًا في هيكلة واستكمال اختبار أو مسح. في حين أن معظم الناس على دراية بالمتغيرات المستقلة والتابعة ، يمكن لنوع آخر من المتغيرات تغيير نتيجة النتائج. هذا المتغير الثالث هو المتغير غير المتحكم فيه ، والمعروف أيضًا باسم المتغير المربك.

المتغير غير المتحكم فيه ، أو المتغير الوسيط ، هو المتغير في التجربة الذي لديه القدرة على التأثير سلبًا على العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة. يمكن أن يتسبب هذا في وجود ارتباطات خاطئة ، وتحليل غير صحيح للنتائج ، ورفض غير صحيح لفرضية العدم.

يمكنك تقليل أو إزالة تأثيرات المتغيرات غير المتحكم فيها من خلال وجود تصميم مخطط بوضوح للتجربة جنبًا إلى جنب مع عمليات التحقق المتسقة للمتغيرات غير المنضبط. بعض طرق تقليل المتغيرات غير المنضبطة هي عشوائية مجموعات التجربة ، والضوابط الصارمة على المتغيرات المستقلة وتحديد المتغيرات بدقة إلى عوامل يمكن قياسها للتخلص من "الضبابية" عوامل.

مثال على كيف يمكن لمتغير غير متحكم فيه أن يغير نتائج التجربة هو عندما يغضب الشخص ، يصاب بصداع شديد. سيكون من السهل القول إن صداعه ناتج عن غضبه حتى تفكر في حقيقة ذلك يشرب المزيد من المشروبات التي تحتوي على الكافيين وينام أقل من ست ساعات في الليلة في المتوسط ​​عندما يكون كذلك غاضب. هذه المتغيرات المربكة تغير العلاقة بين الغضب والصداع ، لأنه ليس لديك طريقة لتحديد أي من المتغيرات الثلاثة يسبب الألم في رأسه.

غالبًا ما تحدث مشكلة المتغيرات غير المنضبطة فيما يتعلق بمشاكل الارتباط والسببية. نظرًا لأن الارتباط لا يعني بالضرورة السببية ، فإن التحليل القائم على النتائج من المتغيرات غير الخاضعة للرقابة يمكن أن يخلق قراءة غير صحيحة للارتباط بين متغيرين. يجب عليك دائمًا استخدام الحكم البشري عند تحليل نتائج الاختبار لتحديد ما إذا كان المتغير غير المتحكم فيه قد تسبب في مشكلات أساسية أدت إلى نتائج غير صحيحة.