اختبار t للعينات المستقلة هو طريقة إحصائية لمقارنة عينتين من حيث إمكانياتهما. على سبيل المثال ، يمكنك مقارنة نتائج اختبار SAT للرجال والنساء في جامعة معينة ، أو درجات الأولاد والبنات في سن 12 عامًا.
بساطة التفسير
يخبرك الناتج من اختبار t للعينات المستقلة بمدى اختلاف متوسط عينة واحدة عن متوسط المجموعة الأخرى. يخبرك بمتوسط كل مجموعة ومتوسط الفرق بين المجموعات. يخبرك أيضًا ما إذا كان هذا الاختلاف مهمًا من الناحية الإحصائية. الدلالة الإحصائية هي مقياس لمدى احتمال وجود اختلافات كبيرة مثل تلك الموجودة في هذه العينة ، إذا كان للمجموعتين اللتين تم أخذ العينات منهما نفس الوسائل ،
المتانة
يفترض اختبار t للعينات المستقلة أن المجموعتين يتم توزيعهما بشكل طبيعي ( منحنى على شكل جرس) ولها نفس التباين (التباين هو مقياس لكيفية انتشار أ التوزيع). ومع ذلك ، فإن اختبار t قوي إلى حد ما في مواجهة انتهاكات الافتراض الأول ، وهناك طرق لاستخدام اختبار t مع عينتين من السكان ذوي الفروق غير المتكافئة.
سهولة جمع البيانات
يتطلب اختبار t للعينات المستقلة القليل جدًا من البيانات: ببساطة قيم الموضوعات من كل مجموعة من مجموعتين على بعض المتغيرات الكمية. يعتبر اختبار t صالحًا حتى مع وجود عدد قليل من الموضوعات ، ولا يتطلب سوى قيمة واحدة من كل موضوع.
سهولة الحساب
في هذه الأيام ، يتم إجراء اختبارات t دائمًا بمساعدة الكمبيوتر. لكن معادلة اختبار t للعينات المستقلة بسيطة ، وهذا يجعل من السهل فهم ما يجري. هذا جذاب بشكل خاص للأشخاص الذين ليس لديهم الكثير من التدريب الإحصائي.