عندما لا يكون من الممكن دراسة مجموعة سكانية بأكملها (مثل سكان الولايات المتحدة) ، يتم أخذ عينة أصغر باستخدام تقنية أخذ عينات عشوائية. تسمح صيغة Slovin للباحث بأخذ عينات من السكان بدرجة الدقة المطلوبة. تعطي صيغة Slovin للباحث فكرة عن الحجم الذي يجب أن يكون عليه حجم العينة لضمان دقة النتائج المعقولة.
TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)
توفر صيغة Slovin حجم العينة (ن) باستخدام حجم السكان المعروف (ن) وقيمة الخطأ المقبولة (ه). املأنوهالقيم في الصيغةن = ن ÷(1 + ني2). القيمة الناتجة مننيساوي حجم العينة المراد استخدامها.
متى تستخدم صيغة Slovin
إذا تم أخذ عينة من مجتمع ما ، فيجب استخدام صيغة تأخذ في الاعتبار مستويات الثقة وهوامش الخطأ. عند أخذ عينات إحصائية ، في بعض الأحيان يُعرف الكثير عن السكان ، وفي بعض الأحيان قد يُعرف القليل وأحيانًا لا يُعرف أي شيء على الإطلاق. على سبيل المثال ، قد يتم توزيع السكان بشكل طبيعي (على سبيل المثال ، للارتفاعات أو الأوزان أو معدل الذكاء) ، قد يكون هناك توزيع ثنائي النسق (كما يحدث غالبًا مع درجات الفصل في فصول الرياضيات) أو قد لا تكون هناك معلومات حول كيفية تصرف السكان (مثل استطلاع رأي طلاب الجامعات للحصول على آرائهم حول جودة الطالب الحياة). استخدم صيغة Slovin عندما لا يُعرف أي شيء عن سلوك السكان.
كيفية استخدام صيغة Slovin
تمت كتابة صيغة Slovin على النحو التالي:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
أينن= عدد العينات ،ن= إجمالي عدد السكان وه= خطأ التسامح.
لاستخدام الصيغة ، اكتشف أولاً خطأ التسامح. على سبيل المثال ، قد يكون مستوى الثقة 95 بالمائة (يعطي خطأ هامش 0.05) دقيقًا بما يكفي ، أو دقة أكثر إحكامًا عند مستوى ثقة بنسبة 98 بالمائة (هامش خطأ يبلغ 0.02) مطلوب. أدخل حجم المحتوى وهامش الخطأ المطلوب في الصيغة. النتيجة تساوي عدد العينات المطلوبة لتقييم السكان.
على سبيل المثال ، افترض أن مجموعة من 1000 موظف حكومي في المدينة بحاجة إلى مسح لمعرفة الأدوات الأكثر ملاءمة لوظائفهم. بالنسبة لهذا المسح ، يعتبر هامش الخطأ 0.05 دقيقًا بدرجة كافية. باستخدام صيغة Slovin ، فإن حجم مسح العينة المطلوب يساوي:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0.05 × 0.05} = 286
لذلك يجب أن يشمل المسح 286 موظفًا.
حدود صيغة Slovin
تحسب صيغة Slovin عدد العينات المطلوبة عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا بحيث لا يمكن أخذ عينة مباشرة من كل عضو. تعمل صيغة Slovin لأخذ عينات عشوائية بسيطة. إذا كان المجتمع الذي سيتم أخذ عينات منه يحتوي على مجموعات فرعية واضحة ، فيمكن تطبيق صيغة Slovin على كل مجموعة فردية بدلاً من المجموعة بأكملها. ضع في اعتبارك مشكلة المثال. إذا كان جميع الموظفين البالغ عددهم 1000 موظف يعملون في مكاتب ، فمن المرجح أن تعكس نتائج المسح احتياجات المجموعة بأكملها. إذا ، بدلاً من ذلك ، يعمل 700 من الموظفين في المكاتب بينما يقوم 300 الآخر بأعمال الصيانة ، فستختلف احتياجاتهم. في هذه الحالة ، قد لا يوفر مسح واحد البيانات المطلوبة بينما أخذ العينات من كل مجموعة من شأنه أن يوفر نتائج أكثر دقة.