في الإحصاء ، القيمة الاحتمالية هي احتمال أن تؤدي الفرضية المختبرة إلى نتائج لها نفس الحجم أو أكبر من النتائج الفعلية. يفترض هذا أن الفرضية الصفرية تثبت صحتها ، مما يعني أنه لا توجد علاقة مثبتة بين العناصر التي يتم اختبارها. في حين أن هناك عددًا من الطرق للعثور على قيم p عند اختبار فرضية ، فإن إحدى أسهل الطرق هي استخدام آلة حاسبة للرسوم البيانية مثل TI-83. تحتوي هذه الآلات الحاسبة على عدة اختبارات مدمجة توفر لك القيمة الاحتمالية جنبًا إلى جنب مع البيانات المهمة الأخرى.
باستخدام اختبار T.
الاختبار الإحصائي الأساسي لتوليد قيم p هو اختبار t. يمكنك الوصول إلى وظيفة t-test في آلة حاسبة TI-83 بالضغط على زر STAT ، ثم الضغط على زر السهم الأيمن مرتين لفتح قائمة الاختبارات. بمجرد الوصول إلى هناك ، اضغط على الرقم 2 أو اضغط على السهم لأسفل مرة واحدة لتحديد "2: T-Test ..." واضغط على الزر ENTER.
في صفحة T-Test ، حدد DATA إذا كان لديك نقاط بيانات فردية لإدخالها ، أو حدد STATS إذا كانت لديك بيانات إحصائية مثل متوسط العينة والانحراف المعياري. أدخل نقاط البيانات أو البيانات الإحصائية باستخدام لوحة المفاتيح ، واضغط على زر السهم لأسفل حسب الحاجة للتقدم عبر قائمة الخيارات. بمجرد إدخال البيانات الخاصة بك ، حدد الخيار "حساب" واضغط على ENTER. انتظر حتى تتم معالجة البيانات ، ثم ابحث عن السطر الذي يبدأ بـ "p =" في نتائجك ؛ هذه هي القيمة الاحتمالية لبياناتك.
عينتان من اختبارات T
إذا كنت تحاول مقارنة المتوسطات بين مجموعتين من البيانات لمعرفة ما إذا كان هناك فرق مهم إحصائيًا بينهما ، فستستخدم اختبار t من عينتين بدلاً من ذلك. قم بالوصول إلى قائمة الاختبارات على النحو الوارد أعلاه ، ولكن حدد "4: 2SampTTest ..." بدلاً من ذلك. كما كان من قبل ، سيتعين عليك إدخال إما نقاط البيانات أو البيانات الإحصائية ، ولكن هذه المرة هناك مجموعتان من البيانات لإدخالها. في الآلة الحاسبة ، سيتم ترقيم هاتين المجموعتين بالرقم "1" و "2" ، لذلك سترى الحقول التي تطلب أشياء مثل "n1" أو "Sx2" لتحديد البيانات من مجموعة معينة أو أخرى. قد تضطر أيضًا إلى تحديد فرضيتك ، مع الإشارة إلى ما إذا كانت مجموعتي البيانات غير متساويتين أو إذا كان يعتقد أن إحداهما تعطي نتائج أكبر من الأخرى أو أقل منها.
بمجرد إدخال البيانات الخاصة بك ، حدد خيار "حساب" كما كان من قبل. انتظر لحظة حتى تتم معالجة البيانات ، ثم ابحث عن قيمة p في النتائج. ستكون النتائج مشابهة للنتائج التي قدمها اختبار t للعينة الواحدة أعلاه ، على الرغم من وجود بعض الاختلافات. ربما يكون الاختلاف الأبرز هو أنه سيكون لديك بيانات تم إنشاؤها من كل مجموعة من مجموعات البيانات الخاصة بك ، بالإضافة إلى البيانات الإجمالية سيكون لديك أيضًا إدخالات إضافية تمتد إلى ما بعد الجزء السفلي من الشاشة وتتطلب التمرير إلى التمكن من. ومع ذلك ، ستظل القيمة الاحتمالية الإجمالية بالقرب من أعلى الشاشة.
اختبارات Z
تعد اختبارات Z خيارًا آخر لحساب قيم p. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين اختبارات z واختبارات t في أن البيانات في اختبارات z تتبع التوزيع الطبيعي بدلاً من التوزيع بناءً على البيانات المقدمة من المستخدم. نتيجة لذلك ، هناك قدر أقل بكثير من البيانات التي يجب إدخالها عند استخدام اختبارات z لأنه من المفترض أن لديك بالفعل نسبًا استنادًا إلى التوزيع الطبيعي. تم العثور على اختبارات Z في نفس قائمة الاختبارات مثل اختبارات t ، ولكنك ستحدد إما "5: 1-PropZTest ..." أو "6: 2-PropZTest ..." اعتمادًا على ما إذا كنت تختبر نسب مجموعة واحدة من البيانات أو تبحث عن اختلافات بين مجموعتين.
أدخل البيانات الإحصائية المطلوبة لاختبارك ، على غرار ما ستدخله في اختبار t المقابل ؛ ستلاحظ أنه لا يوجد خيار لإدخال نقاط البيانات ، حيث يتم افتراض التوزيع الطبيعي. حدد "حساب" لمعالجة البيانات ، ثم تحقق من نتائجك ؛ قد ترى العديد من العناصر التي تحتوي على p في أسمائها ، ولكن لا يزال هناك سطر واحد فقط يقرأ "p =." هذه هي القيمة الاحتمالية الخاصة بك.