الأهمية الإحصائية هي مفهوم مهم يجب فهمه عند تفسير البيانات الناتجة عن التجارب. يشير مصطلح "الأهمية الإحصائية" إلى احتمال حدوث النتائج بالصدفة وليس بسبب الإجراءات التي تم إجراؤها في دراسة تجريبية. تعتبر الدلالة الإحصائية 0.05 أو أكثر كبيرة بما يكفي لإبطال نتائج الدراسة. لذلك من المهم حساب هذه القيمة بشكل صحيح عند العمل مع البيانات المسجلة أثناء التجربة.
اكتب الفرضية التي من المفترض أن تدعمها بياناتك أو تدحضها. ستخبرك طبيعة الفرضية ما إذا كنت ستستخدم التحليل الإحصائي أحادي الطرف أو ثنائي الطرف لحساب الدلالة الإحصائية. يتم استخدام الحساب أحادي الطرف عند محاولة الإجابة على سؤال يركز على متغير واحد ، مثل ، "هل النساء أكثر عرضة من الرجال للحصول على درجات عالية في اختبارات الإحصاء؟" أ يجب استخدام النهج ثنائي الطرف عند محاولة فحص الفرضيات ذات النهايات المفتوحة مثل ، "هل توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين درجات الرجال ودرجات النساء في الإحصاء الامتحانات؟
نظم بياناتك. اصنع عمودين على قطعة من الورق. ضع جميع النتائج التي تتفق مع نتيجة واحدة للتجربة في عمود واحد وتتفق جميع النتائج مع النتيجة الأخرى في عمود آخر. باستخدام مثال اختبار الإحصاء ، بالنسبة للاختبار أحادي الطرف ، يمكنك إنشاء عمود واحد حيث يمكنك وضع علامة حساب له كل طالبة حصلت على درجات أعلى في الاختبار وعمود واحد لتتبع كل طالب سجل أعلى. بالنسبة للحساب ثنائي الذيل ، يمكنك وضع درجة أعلى لكل أنثى في عمود واحد ، ومقدار أعلى درجة لكل ذكر في عمود آخر.
احسب احتمال تحقيق هذه النتائج بالصدفة. بالنسبة للاختبار أحادي الطرف ، يمكنك القيام بذلك باستخدام حساب التوزيع ذي الحدين. استخدم حاسبة الرسوم البيانية أو الإحصائيات لإجراء هذا الحساب. تحتاج إلى تحديد نتيجة واحدة كنجاح (على سبيل المثال ، عدد النساء اللواتي حصلن على درجات أعلى) وإدخال هذا الرقم في الآلة الحاسبة على طول مع عدد المحاولات (كم عدد الطلاب في الفصل.) بالنسبة للاختبار ثنائي الطرف ، ضاعف النتيجة التي تحصل عليها عند القيام بذلك عملية حسابية.
ابحث عن القيم الحرجة لعدد المحاولات ونوع الاختبار في جدول الإحصائيات. قارن هذا الرقم بالقيمة التي حصلت عليها في الخطوة 3. إذا كانت الإحصائيات الخاصة بك أعلى من الإحصائية في الجدول ، فإن النتيجة ذات دلالة إحصائية. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإن النتيجة غير ذات دلالة إحصائية.