كيفية حساب الإسقاطات السكانية

الإسقاط السكاني هو معادلة رياضية تحسب معدل النمو المقدر أو تغير السكان في المستقبل بناءً على المجموعات السكانية الحالية. تستخدم الحكومات الإسقاطات السكانية للتخطيط للصحة العامة والتأهب والإسكان والمساعدة وتكاليف المدارس والمستشفيات. تساعد هذه المعلومات أيضًا في الأعمال التجارية والتسويق.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

يمكنك استخدام صيغة لحساب السكان الحاليين ومعدلات النمو للتنبؤ بالتعداد السكاني في المستقبل. يتم استخدام هذه المعلومات للتخطيط والخدمات والشركات الحكومية. قد تكون هناك حاجة إلى حسابات أكثر تحديدًا للإسقاط السكاني على المستويات المحلية ولمعالجة الأحداث السلبية.

يمكن التعبير عن معادلة بسيطة للإسقاط السكاني على النحو التالي:

Nt = بي^RT

في هذه المعادلة ، (Nt) هو عدد الأشخاص في تاريخ مستقبلي ، و (P) يساوي عدد السكان الحالي. بجانب (P) هو (e) ، وهو أساس اللوغاريتم الطبيعي لـ 2.71828 ؛ (ص) يمثل معدل الزيادة مقسومًا على 100 ، و (ر) يمثل الفترة الزمنية.

يمكن استخدام الإسقاطات السكانية للتخطيط لاستخدام الغذاء والماء ، والخدمات العامة مثل الصحة والتعليم. يعتمد تقسيم المناطق والحدود الديموغرافية الأخرى على التوقعات السكانية أيضًا. تستخدم الشركات الإسقاطات السكانية لتخطيط موقع المتجر والتسويق. تؤثر هذه التوقعات أيضًا على التمويل الفيدرالي والولائي.

في حين أن مثل هذه المعادلة تبدو مباشرة ، إلا أن العديد من المتغيرات تلعب دورًا في الإسقاطات السكانية. عندما يقوم خبراء التعداد السكاني بإسقاطات سكانية ، يجب عليهم استخدام مكونات الخصوبة والوفيات وصافي الهجرة ، وكلها تساهم في تقديرات النمو السكاني وتوقعاته. يبني علماء الديموغرافيا معدلات الخصوبة والوفيات على إحصاءات المواليد والوفيات. تستخدم التوقعات افتراض أن الاتجاهات الديموغرافية الأخيرة ستستمر. انهم لا يتوقعون الاتجاهات المستقبلية في عدد السكان.

هذا يخلق مشاكل ، مثل توقعات الاتجاهات الحديثة التي لا تميل إلى حساب الأحداث الأخرى التي يمكن أن تغير شكل النمو السكاني. على سبيل المثال ، تعتبر سيناريوهات مثل الصراع ، والكارثة الوبائية ، والكوارث الطبيعية والظواهر الجوية الشديدة ، وندرة الغذاء أكثر إلحاحًا في سياق تغير المناخ. هذه المتغيرات المحتملة تجعل التوقعات السكانية أكثر صعوبة ، لا سيما على المستوى المحلي (مثل مستوى المحافظة) بدلاً من العالمية أو على الصعيد الوطني.

تشمل العوامل الصعبة حجم البلد والفترات الزمنية. تميل البلدان الأقل نموًا إلى الحصول على بيانات أقل موثوقية لمعدل المواليد والوفيات ، ويميل المحللون إلى العمل بشكل أكبر مع البلدان الأكبر. تعتمد التوقعات طويلة المدى على افتراضات حول المستقبل واتجاهات الخصوبة والوفيات والهجرة. مرة أخرى ، مع تغير المناخ والاضطرابات السياسية وأي أحداث أخرى غير متوقعة ، يمكن أن تتغير أنماط الهجرة بشكل غير متوقع. يمكن أن تؤثر الأوبئة على معدلات المواليد والوفيات. بشكل أساسي ، من الصعب توقع حجم السكان في المستقبل بدقة عالية.

لمزيد من التوقعات السكانية المحلية ، يمكن للعلماء الديموغرافيين استخدام نهج مختلف يراعي التأثيرات المختلفة على توزيع السكان المحليين. أحد الأمثلة هو النمذجة الذكية dasymetric. يتضمن نموذج الإسقاط الصريح مكانيًا التأثيرات الاجتماعية والاقتصادية والثقافية على النمو السكاني المكاني على نطاق أصغر.

مع اقتراب عدد السكان من 10 مليارات نسمة بحلول عام 2050 ، سيظل تغير المناخ والعوامل الاجتماعية والاقتصادية تشكل تحديًا لعلماء الديموغرافيا. تصبح الحاجة إلى نماذج الإسقاط السكاني الأكثر دقة أكثر أهمية وقيمة للجميع.