Штучний інтелект хороший чи поганий?

З кожним наступним розвитком технологій комп’ютери та роботи з кожним днем ​​беруть на себе все більше обов’язків. Стівен Хокінг, британський - і, мабуть, найвідоміший у світі фізик-теоретик, вважає, що це погано річ у тому, що штучний інтелект "міг би означати кінець людського роду", тоді як інші вчені не погоджуються з ним погляди. Збалансована оцінка починається з вивчення впливу штучного інтелекту на суспільство в цілому, і чи є це наслідком катастрофи, прогресу або трохи того й іншого.

У той час як чехословацькому драматургу Карелу Капуку приписують перше використання терміна "робот" у своїй п'єсі «Універсальний робот Россума» для штучної людини - це автор наукової фантастики Ісак Азімов, який дав роботів не тільки штучний інтелект, але також розумність. У сучасному технологічно розвиненому світі штучний інтелект не є синонімом чутливості - самосвідомості не означає, що Скайнет з "Термінатора" раптом усвідомлює і ліквідує людство як загрозу для планети.

Штучний інтелект, як визначають комп'ютерні вчені, означає імітований людиноподібний інтелект, де мислячі роботи і машини виконують завдання, що включають переклад мови, візуальне сприйняття та прийняття основних рішень та вирішення проблем навички. Реальна загроза штучного інтелекту для людей може бути як соціальною, так і економічною.

Доцент Аренд Хінце - інтегративної біології та інформатики та техніки в Університеті штату Мічиган - визначає чотири типи штучного інтелекту в комп'ютерах або роботах як:

• Реактивні машини типу I: комп’ютери або роботи, які можуть реагувати лише на певну ситуацію, наприклад, ті, що грають в шахи чи ігри проти людини-конкурента. Ці машини не містять можливості створювати спогади або використовувати минулий досвід для прийняття поточних рішень.
• Машини з обмеженою пам'яттю типу II: Ці машини, такі як самохідні машини, можуть використовувати обмежену пам’ять та минулий досвід для прийняття рішень. Але ці спогади не зберігаються в довгостроковій перспективі, щоб машина могла вчитися на минулому досвіді.
• Теорія розумових машин типу III: представляють розділення між машинами, побудованими зараз, і машинами, побудованими в майбутньому. Одного разу ці машини матимуть можливість «формувати уявлення про світ, а також про інших агентів або суб’єктів у світі. У психології це називається теорією розуму - розумінням того, що люди, істоти та предмети у світі можуть мати думки та емоції, які впливають на їх власну поведінку », - говорить професор.
• Машини самосвідомості типу IV: Машини, які розширюють теорію розуму, усвідомлюють себе і розуміють поняття Я у стосунках з іншими. Хінце пояснює це різницею між "бажати чогось і знати, що ти чогось хочеш". Свідомий сутності усвідомлюють себе і свої внутрішні стани буття чи почуттів, і як такі можуть прогнозувати емоції інших. У нас ще немає жодної з цих машин, комп’ютерів чи роботів такого роду.
  

Одним із реальних наслідків, з якими стикаються люди через розвиток технологій, є втрата робочих місць та економічне переміщення робітників. Оскільки мислячі машини беруть на себе завдання, які виконуються людьми, людям доведеться переосмислити себе та роботу, яку вони виконують, щоб утримувати сім'ї. Оскільки ціни на передові технології продовжують падати, результат полягає в тому, що машини виконують менше, ніж людина, щоб виконати ту саму роботу.

Іншим фактором є те, що коли суспільства стають занадто залежними від технологій, люди починають втрачати навички, які технологія замінила. До кишенькових калькуляторів завдання з математики виписували від руки. Студенти вивчали основні математичні поняття, які допомагали їм вирішувати складні задачі. Але зараз студенти використовують калькулятори, щоб допомогти їм досягти своїх відповідей, і вони втрачають здатність використовувати свої математичні навички вирішення проблем. Це не зупиняється на досягнутому. Медична наука доводить, що м’язи, які недостатньо вправляються, руйнуються та атрофуються з часом. Те саме трапляється з тими навичками та вміннями, якими люди вже не користуються, оскільки машини підняли важку атлетику.

Штучний інтелект може бути як благом, так і прокляттям. Лише за останні кілька десятиліть кожен може отримати доступ до знань під рукою, якщо має доступ до Інтернету та базові навички навігації в пошуковій системі. Людям, які використовують комп’ютери на роботі, потрібно менше часу для виконання таких завдань, як бухгалтерський облік, банківська справа та оплата рахунків, що звільняє більше часу для людини. Технологія дозволяє миттєво підключатися по всьому світу та отримувати миттєвий доступ до останніх новин.

Комп’ютери та роботи проникли на фабрики, військові роботи, ведення домашнього господарства, банківські справи тощо. Вчені прогнозують, що в майбутньому машини можуть бути покликані стати фармацевтами, барменами, нянями, фермерами і навіть хірургами - під наглядом людини. Але роботи не замінять людей на багатьох робочих місцях, таких як психіатрія та психологія, менеджери з управління персоналом, політичні та державні роботи, стоматологів, викладацьких та інших робіт, що включають непередбачуваний досвід, управління іншими або робочими місцями, які вимагають критичного мислення та конкретних областей експертиза.

Ідеальним рішенням є те, щоб люди працювали в парі з роботами, щоб люди стали ефективнішими. Наприклад, на деяких складах Amazon.com у компанії вже працює безліч роботів, які переміщують складені речі з полиці до співробітників, які потім їх сканують. Додавши цих роботів, виробництво працівників зросло зі сканування 100 предметів на годину до 300 предметів на годину. Це нововведення також зменшило кількість прогулянок цих працівників щонайменше на 20 миль на день.

Якщо люди відмовляються від своїх навичок критичного мислення і занадто покладаються на робототехніку та комп’ютери, дозволяючи важливі розумові здібності м'язи до атрофії, прогрес у технологіях може означати зниження здатності людської раси виживати, еволюціонувати та процвітати Але технології, якими вдумливо керують люди - і не замінюють соціальну взаємодію з іншими людьми та природою - можуть бути користю та благом для людства. За допомогою стримувань, противаг та адекватного контролю є місце для штучного інтелекту, як зараз відомо, у світі людей.