Крива дзвона дає людині, яка вивчає факт, приклад нормального розподілу спостережень. Криву також називають кривою Гаусса на честь німецького математика Карла Фрідріха Гаусса, який відкрив багато властивостей кривої. Графічна крива наближає діапазон і враховує багато фактичних спостережень за фактами, що існують в природі та в громадянському суспільстві, таких як вага та освітні показники.
Виберіть той факт, для якого потрібно нормальний розподіл ймовірностей. Поміркуйте, як приклад звичайних явищ допоможе вам дійти висновку. Вирішіть вирішальні питання щодо вашого факту. Чи корисний нормальний розподіл ваги для вивчення ваги серед медичної групи пацієнтів? Або популяція занадто незвична чи ненормальна, щоб використовувати нормальну криву?
Складіть набір даних для ваших спостережень, які ви плануєте скласти. Для кожного предмета визначте факт як числове значення. Призначте кожному предмету номер і позначте спостереження \ "x номер підтеми. \" Розташуйте значення \ "x \" від найнижчого до найвищого. Призначте кожному випробуваному друге число, номер замовлення вартості спостереження, і позначте ці спостереження \ "x номер підзаказу. \"
Призначте діапазон чисел для числових значень, використовуючи найнижче спостереження для найвищого спостереження.
За допомогою формули кривої дзвоника обчисліть значення осі y для кожного значення осі x. Формула кривої дзвона дорівнює y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y - кількість спостережень для значення x. Х - спостережуване значення. Використовуйте номер підзаказу x для замовлення розрахунку та порядку списку. Складіть таблицю значень x та відповідних значень y.
Побудуйте графік кривої дзвоника для свого факту. Використовуючи міліметровий папір, розташуйте графік з віссю х та віссю у. Намалюйте діапазон осей, щоб почати з найнижчого значення і закінчити з найвищого значення. Почніть вісь y з 0, щоб не спостерігати, і закінчуйте найбільшою кількістю потенційних спостережень для будь-якого значення x. Найбільші потенційні спостереження - це найбільше число, яке, на вашу думку, ви могли б знайти за своїм фактом; наприклад, найбільша кількість пацієнтів чоловічої статі з вагою 180 фунтів.
Коли ви хочете порівняти спостережувані факти з нормальним розподілом, перегляньте графік своїх спостережень і нормальну криву, яку ви зобразили. Порівняйте, як фактичні спостереження потрапляють в райони в межах одного стандартного відхилення середнього значення. Коли у вас є хороший набір даних для нормальної сукупності, 90 відсотків ваших спостережень потрапляють в межах 1,65 стандартних відхилень, ліворуч і праворуч від нормальної кривої. Відмінності від нормальної кривої говорять про те, що ваша сукупність перевищує середнє, коли середнє для фактичних спостережень знаходиться праворуч, або нижче середнього, коли ваше спостережуване середнє - ліворуч.
