Основою кількісного дослідження є змінні, і існує три основних типи: залежні, незалежні та контрольовані. Дослідник буде маніпулювати незалежною змінною, намагаючись зрозуміти її вплив на залежну або керовану змінну. В інших випадках, коли маніпуляція не є варіантом, передбачається, що незалежна змінна має значення впливає на залежну змінну і називається „змінною стану”, але часто трактується як незалежна змінна. Однак, щоб зробити точні висновки про вплив незалежної змінної, вчений повинен використовувати контрольовану змінну для узгодженості.
Визначення
Незалежна змінна - це змінна в дослідженні, яка спричиняє зміну - або передбачається, що спричинить зміну - до інших змінних у проведеному дослідженні. Вчені можуть контролювати незалежну змінну для моніторингу цих змін, або він може припустити зміни і шукати докази цих змін для інших змінних.
Як це працює
Скажімо, дослідник хоче вивчити зростання кавових зерен. Залежні змінні такого дослідження включають кількість використовуваних кавових зерен, вагу рослин, висоту рослини, розмір листя та час, необхідний рослині для дозрівання.
Незалежні змінні впливатимуть на результати залежної змінної. Ці змінні можуть включати кількість присутньої води, використання добрив, кількість використаних добрив та температуру; величина впливу сонячного світла також впливатиме на залежні змінні.
Контрольована змінна важливість
Якщо вчений хоче контролювати, як два різні типи добрив (незалежні змінні) впливають на ріст кавових зерен, йому потрібно буде контролювати всі інші змінні. Спочатку він повинен використовувати один і той же вид кавових зерен і однакову кількість добрив для вирощування обох наборів рослин. Йому потрібно буде переконатися, що обидва набори піддаються дії однаково великої кількості води, сонячного світла та температури. Це все контрольовані змінні для дослідження.
Змінна стану
У деяких ситуаціях дослідник не може маніпулювати незалежною змінною, хоча це може мати вплив на залежну змінну. Як технічний термін вчені можуть позначати цю незалежну змінну як змінну статусу, але все одно розглядати її як незалежну змінну для подальших досліджень та запису результатів.
Наприклад, якщо соціолог намагається провести кількісне дослідження куріння сигарет та раку легенів, він не може маніпулювати етнічною приналежністю статі окремих суб'єктів; хоча він підозрює, що обидві незалежні змінні можуть впливати на реакцію організму на куріння сигарет. Вони позначені як змінні стану, і вчений може шукати послідовних наслідків як у статі, так і в етнічній приналежності, порівнюючи ці результати з іншими етнічними групами та протилежною статтю, щоб з’ясувати вплив незалежного змінна.