Крива кумулятивної ймовірності - це візуальне представлення кумулятивної розподільної функції, яка є ймовірністю того, що змінна буде меншою або дорівнює заданому значенню. Оскільки це кумулятивна функція, кумулятивна розподільна функція насправді є сумою ймовірностей того, що змінна матиме будь-яке із значень, менше зазначеного значення. Для функції з нормальним розподілом кумулятивна крива ймовірності почнеться з 0 і зросте до 1, с найкрутіша частина кривої в центрі, що представляє точку з найбільшою ймовірністю для функція.
Перелічіть усі значення для "x". Якщо “x” є безперервною функцією, виберіть інтервали для “x” і натомість перелічіть їх. Інтервали повинні розташовуватися рівномірно, від найменшого “х” до найвищого. Менші інтервали призведуть до більш плавної та точної сукупної кривої ймовірності. Наприклад, нехай значення “x” дорівнюють 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 і 10.
Обчисліть ймовірності для кожного значення або інтервалу “х”. Усі ймовірності повинні бути від 0 до 1. Якщо “x” має нормальний розподіл, найвищі ймовірності будуть у центрі діапазону, а ймовірності в будь-якій крайності будуть близько 0. Для прикладу, що починається з кроку 1, відповідні ймовірності для “x” можуть бути 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 і 0.
Обчисліть кумулятивні суми для кожної ймовірності “х”. Сукупна ймовірність для кожного значення "x" буде імовірністю цього "x" плюс імовірності кожного попереднього "x". В у цьому прикладі відповідні кумулятивні ймовірності для “x” становили б 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 та 1.0. Якщо “x” має нормальний розподіл, перші значення завжди будуть 0. Незалежно від типу розподілу, останнє значення сукупної функції ймовірності буде 1.
Побудуйте графік точок для функції кумулятивного розподілу. Горизонтальна вісь повинна включати всі значення або інтервали “х”. Вертикальна вісь повинна становити від 0 до 1. З’єднайте точки якомога плавніше. Якщо “x” має нормальний розподіл, крива буде нагадувати розтягнуту “s” форму.