Дані, особливо числові дані, - це потужний інструмент, який можна мати, якщо ти знаєш, що з ними робити; графіки - це один із способів організованого подання даних або інформації за умови, що тип даних, з якими ви працюєте, піддається типу аналізу, який вам потрібен.
Часто статистики, інструктори та інші цікавляться розподілом даних. Наприклад, якщо дані являють собою набір результатів тесту з хімії, вам може бути цікаво про різницю між найнижчі та найвищі бали або про частку учасників тестування, які займають різні "слоти" між ними крайнощі.
Розподіл частот є потужним інструментом для науковців, особливо (але не тільки), коли дані мають тенденцію до скупчення навколо середнього або середнього штрихування між правою та лівою сторонами графіка. Це звична "дзвоноподібна крива" Росії нормально розподіляється даних.
Що таке розподіл частоти?
A розподіл частоти є таблицею, яка включає інтервали точок даних, які називаються класами, і загальну кількість записів у кожному класі. Частота f кожного класу - це лише кількість точок даних, які він має. Точки обмеження кожного класу називаються нижньою межею класу та верхніми межами класу, і
ширина класу - відстань між нижньою (або вищою) межею послідовних класів. це є ні різниця між верхньою та нижньою межами те саме клас.діапазон - різниця між найменшим та найвищим значеннями в таблиці або на відповідному графіку.
Створюючи згрупований розподіл частоти, ви починаєте з принципу, що ви будете використовувати від п'яти до 20 класів. Ці класи повинні мати однакову ширину, діапазон або числове значення, щоб розподіл був дійсним. Визначивши ширину класу (докладно нижче), ви вибираєте початкову точку, однакову або меншу за найнижче значення в цілому наборі.
Загальні вказівки щодо визначення класів
Як зазначалося, вибирайте між п’ятьма та 20 класами; зазвичай ви використовуєте більше класів для більшої кількості точок даних, більш широкого діапазону або для обох. Крім того, дотримуйтесь цих вказівок:
- Ширина класу має бути непарним числом. Це забезпечить, що середні точки класу є цілими числами, а не десятковими числами.
- Кожне значення даних повинно потрапляти рівно в один клас. Жоден з них не ігнорується, і жоден не може бути включений до кількох класів.
- Класи повинні бути безперервними, це означає, що ви повинні включати навіть ті класи, які не мають записів. (Винятки робляться в крайніх випадках; якщо у вас залишився порожній перший або порожній останній клас класу, виключіть його).
- Як зазначалося, класи повинні мати однакову ширину. Перший і останній класи знову є винятками, оскільки це можуть бути, наприклад, будь-яке значення нижче певного числа в нижньому кінці або будь-яке значення вище певного числа у верхньому кінці,
У правильно побудованому розподілі частоти початкова точка плюс кількість класів, помножена на ширину класу, завжди повинна бути більшою за максимальне значення.
Приклади ширини класу
Професор змусив студентів тиждень стежити за їх соціальною взаємодією. Кількість соціальних взаємодій протягом тижня показано в наступному згрупованому розподілі частоти. Яка середня точка класу для кожного класу?
Клас Частота (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Всього 100
У цьому випадку ширину класу було вибрано сім. Враховуючи діапазон 35 та необхідність непарного числа для ширини класу, ви отримуєте п’ять класів із діапазоном сім. Середини - 4, 11, 18, 25 і 32.