Статистичний аналіз для порівняння трьох або більше наборів даних залежить від типу зібраних даних. Кожен статистичний тест має певні припущення, які необхідно виконати, щоб тест працював належним чином. Крім того, які аспекти даних, які ви будете порівнювати, вплинуть на тест. Наприклад, якщо кожен із трьох наборів даних має два або більше вимірювань, вам знадобиться інший тип статистичного тестування.
АНОВА
Одним із найпоширеніших статистичних тестів для трьох або більше наборів даних є аналіз дисперсії (ANOVA). Для використання цього тесту дані повинні відповідати певним критеріям. По-перше, дані повинні бути числовими. Звичайні дані - наприклад, 5-бальна шкала, що називається шкалою Лайкерта - не є числовими даними, і ANOVA не дасть точних результатів, якщо використовувати їх із порядковими даними. По-друге, дані повинні нормально розподілятися у вигляді дзвіночної кривої. Якщо ці припущення виконуються, тест ANOVA може бути використаний для аналізу дисперсії однієї залежної змінної у трьох або більше зразках або наборах даних. Пам’ятайте, залежна змінна - це фактор, який ви вимірюєте в дослідженні.
МАНОВА
У випадках, коли припущення для ANOVA виконуються, але ви хочете виміряти більше однієї залежної змінної, вам знадобиться багатовимірний дисперсійний аналіз або MANOVA. Залежні змінні - це фактори, які ви вимірюєте і хочете вивчити. Незалежна змінна або змінні впливають на залежну змінну. Наприклад, припустимо, що ви вимірювали вплив напружених фізичних вправ на артеріальний тиск, втрату ваги та частоту серцевих скорочень. Незалежною змінною є вправа, а залежними - артеріальний тиск, втрата ваги та частота серцевих скорочень. У цій ситуації ви б використовували MANOVA. Цей статистичний тест дуже складний для розрахунку і вимагатиме використання комп’ютера та спеціального програмного забезпечення.
Непараметрична довідкова статистика
Існує багато різних непараметричних тестів, але, як правило, непараметрична статистика використовується, коли дані є порядковими та / або зазвичай не розподіляються. Непараметричні тести включають тест на знак, хі-квадрат та медіанний тест. Ці тести часто застосовуються, коли ви аналізуєте дані опитування, де респонденти мали оцінювати різні твердження; наприклад, шкала "категорично не погоджуюсь, не погоджуюсь, погоджуюсь" кваліфікується як порядкові дані. Ці тести часто легко розрахувати вручну, хоча електронна таблиця допомагає.
Описова статистика
На додаток до інференційних тестів, ви також можете використовувати просту описову статистику, щоб забезпечити швидкий та простий перегляд наборів даних. Ви можете повідомити про середнє, стандартне відхилення та відсотки для кожного з трьох наборів даних. Описова статистика допомагає швидко переглянути дані, але не може бути використана для висновків. Наприклад, якщо один із трьох наборів даних має змінну, яка на 20 відсотків перевищує інші два набори даних, ви не можете сказати, що різниця є "статистично значущою" без використання якогось висновку статистичного тесту, такого як ANOVA, MANOVA або непараметричного тесту.