Багато програм коледжу вимагають статистичних даних. Ключовим поняттям, представленим у типовому класі статистики, є нормальний розподіл даних або дзвіночна крива. Розуміння того, як інтерпретувати набір даних, що потрапляє в природний розподіл, робить можливим розуміння наукових досліджень. Отримайте гарне розуміння кривої дзвоника, середнього значення, стандартних відхилень та їхнього відношення до процентилів, щоб стати мовою наукових досліджень.
Нормальний розподіл і крива дзвона
Коли багато типів природних даних, таких як зріст, коефіцієнт інтелекту та артеріальний тиск, наносять на гістограму, де бали на горизонтальній осі, а випадки або кількість балів - на вертикальній осі, дані потрапляють у дзвоноподібну схему, яка називається кривою дзвона. Ця закономірність, відома як нормальний розподіл, піддається статистичному аналізу.
Середня та медіана
Середнє середнє значення всіх балів падатиме приблизно на середині кривої дзвоника. Середнє значення представляє 50-й процентиль, де половина всіх балів перевищує цей показник, а половина - нижче. У нормально розподілених даних медіанний бал також потрапляє в центр кривої дзвоника, представляючи більшість випадків.
Стандартні відхилення та дисперсія
Наскільки далеко від середнього значення є міра? У звичайно розподілених наборах даних міра може бути описана як певна кількість стандартних відхилень від середнього. Стандартне відхилення - це міра дисперсії, або наскільки розподілені чи розподілені дані отримують із середнього значення. Якщо міри мають велику дисперсію, крива дзвона розподіляється; якщо вони мають невелику дисперсію, крива дзвона вузька. Чим більше стандартних відхилень від оцінки, тим менша ймовірність того, що оцінка зустрічається в природі.
Перцентилі та правило емпіркалу
Якщо дивитись на криву дзвоника, 68% мір знаходиться в межах одного стандартного відхилення середнього значення. 95% розподілу лежить у межах двох стандартних відхилень середнього значення. Величезні 99,7% заходів відповідають трьом стандартним відхиленням від них. Ці відсотки, названі емпіричним правилом, є основою статистичного аналізу природних явищ. Наприклад, якщо медичний дослідник виявить, що група, яка приймала певні ліки для контролю зараз рівень холестерину має показники холестерину у двох стандартних відхиленнях від середнього значення, навряд чи трапляються випадково.