Коефіцієнт варіації (CV), також відомий як "відносна мінливість", дорівнює стандартному відхиленню розподілу, поділеному на його середнє значення. Як обговорювалося в "Математичній статистиці" Джона Фрейнда, CV відрізняється від дисперсії тим, що середнє значення "Нормалізує" резюме таким чином, роблячи його одиничним, що полегшує порівняння між популяціями та розподіли. Звичайно, CV не працює добре для популяцій, симетричних щодо походження, оскільки середнє значення буде наближеним до нуля, що робить CV досить високим і мінливим, незалежно від дисперсії. Ви можете розрахувати резюме на основі даних вибірки сукупності, що цікавить, якщо ви не знаєте дисперсії та середнього значення сукупності безпосередньо.
Обчисліть середнє значення вибірки, використовуючи формулу? =? x_i / n, де n - кількість точок даних x_i у вибірці, а підсумовування відбувається за всіма значеннями i. Читайте i як індекс x.
Наприклад, якщо вибірка з сукупності дорівнює 4, 2, 3, 5, то середнє значення вибірки становить 14/4 = 3,5.
Обчисліть дисперсію вибірки, використовуючи формулу? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Наприклад, у наведеному вище наборі вибірки дисперсія вибірки дорівнює [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Знайдіть зразок стандартного відхилення, вирішивши квадратний корінь з результату кроку 2. Потім поділіть на середнє значення вибірки. Результат - резюме.
Продовжуючи наведений приклад,? (1.667) /3.5 = 0.3689.