Незалежний вибірковий t-тест - це статистичний метод порівняння двох зразків з точки зору їх середніх значень. Наприклад, ви можете порівняти бали чоловіків та жінок у певному університеті за шкалою SAT або висоту 12-річних юнаків та дівчат.
Простота тлумачення
Результат незалежного вибіркового t-тесту повідомляє, наскільки середнє значення однієї вибірки відрізняється від середнього значення для іншої групи. Він повідомляє вам середнє значення кожної групи та середню різницю між групами. Це також повідомляє вам, чи є ця різниця статистично значущою. Статистична значимість - це показник того, наскільки ймовірні такі великі різниці, як ті, що містяться в цій вибірці, якщо дві сукупності, з яких взяли вибірки, мають однакові середні значення,
Надійність
Незалежний вибірковий t-тест передбачає, що дві сукупності зазвичай розподіляються ( дзвоноподібна крива) і мають однакову дисперсію (дисперсія є мірою розподілу a розподіл є). Однак t-критерій досить стійкий до порушень першого припущення, і існують методи використання t-критерію з двома зразками з популяцій з неоднаковою дисперсією.
Простота збору даних
Незалежні вибіркові t-критерії вимагають дуже мало даних: просто значення суб'єктів з кожної з двох груп за якоюсь кількісною змінною. T-тест дійсний навіть для невеликої кількості предметів і вимагає лише одного значення з кожного предмета.
Простота розрахунку
У наші дні навіть t-тести майже завжди проводяться за допомогою комп'ютера. Але формула t-тесту незалежних зразків проста, і це дозволяє легко зрозуміти, що відбувається. Це особливо приваблює людей без особливої статистичної підготовки.