Помилки вибірки - це, здавалося б, випадкові відмінності між характеристиками вибіркової сукупності та характеристиками генеральної сукупності. Наприклад, дослідження відвідуваності щомісячних зборів виявляє середній коефіцієнт 70 відсотків. Участь у деяких засіданнях, безумовно, буде меншою для одних, ніж для інших. Тоді помилка вибірки полягає в тому, що, хоча ви можете підрахувати, скільки людей відвідало кожну зустріч, що насправді відбувається з точки зору відвідування одного засідання не те саме, що відбувається на наступному засіданні, хоча основні правила чи ймовірності є так само. Ключі до мінімізації помилок вибірки - це багаторазові спостереження та більші вибірки.
Мінімізуйте можливість упередженості при відборі вибірки шляхом випадкової вибірки. Випадкова вибірка не є випадковою вибіркою, а натомість є систематичним підходом до відбору вибірки. Наприклад, випадкова вибірка популяції молодих правопорушників формується шляхом вибору імен зі списку для співбесіди. Перш ніж ознайомитися зі списком, дослідник визначає, що молоді правопорушники, на які потрібно взяти інтерв’ю, є тими, чиї імена з’являються першими, 10-м, 20-м, 30-м, 40-м і т. Д. У списку.
Переконайтесь, що вибірка репрезентативна для сукупності шляхом впровадження протоколу стратифікації. Наприклад, якщо ви вивчали питні звички студентів університетів, ви могли б очікувати різниці між студентами братства та студентами, які не належать до братства. Поділ вибірки на ці два шари на початку зменшує можливість помилки вибірки.
Використовуйте більші розміри зразків. Зі збільшенням розміру вибірка наближається до фактичної сукупності, тим самим зменшуючи потенціал відхилень від фактичної сукупності. Наприклад, середнє значення вибірки 10 варіюється більше, ніж середнє значення вибірки 100. Однак більші зразки вимагають більших витрат.
Повторіть своє дослідження, повторюючи одне і те ж вимірювання, використовуючи більше одного предмета або декількох груп, або проводячи кілька досліджень. Реплікація дозволяє усунути помилки вибірки.