Градуси свободи (DF) - це математичне рівняння, яке використовується в механіці, фізиці, хімії та статистиці. Статистичне застосування ступенів свободи досить широке, і студенти можуть розраховувати на необхідність обчислювати ступені свободи на ранніх стадіях курсових робіт зі статистики. Точне обчислення ступенів свободи, які ви маєте в рівнянні, є життєво важливим, оскільки кількість градусів дає змогу знати, скільки значень в остаточному розрахунку може змінюватися. Оскільки статистика намагається бути якомога точнішою, обчислення ступенів свободи проводиться часто і сприяє достовірності результатів. Практичне використання ступенів свободи може включати статистичний аналіз позицій бейсболу.
Визначте, який тип статистичного тесту вам потрібно провести. І тести t, і тести хі-квадрат використовують ступінь свободи та мають чіткі таблиці ступенів свободи. Т-тести використовуються, коли сукупність чи вибірка має чіткі або дискретні змінні. У фінансовому світі кожною ціною акцій є одна дискретна змінна, оскільки вона не змінюється постійно. Натомість дискретна змінна на фондовому ринку змінюється лише тоді, коли відбувається транзакція. На відміну від цього, безперервна змінна - це те, що має значення у будь-який час. Наприклад, випромінювання світла або звук вважаються безперервними змінними. Тести хі-квадрата використовуються, коли сукупність чи вибірка має безперервні змінні. Обидва тести передбачають нормальний розподіл даних за сукупністю чи вибіркою.
Якщо у вас виникають проблеми з осмисленням того, що означає ступінь свободи у вашому наборі даних, сформуйте таблицю два на два, де сума чисел у кожному рядку та стовпці повинна дорівнювати 100. Якби ви знали значення трьох клітинок, ви також знали б значення четвертої. У цьому прикладі у вас буде N-1 ступеня свободи або три ступені свободи (4-1 = 3).
Визначте, скільки незалежних змінних у вашій сукупності чи вибірці. Якщо у вас є вибіркова сукупність N випадкових значень, тоді рівняння має N ступенів свободи. Якщо ваш набір даних вимагав віднімання середнього значення з кожної точки даних - як у тесті хі-квадрат - тоді у вас буде N-1 ступінь свободи.
Знайдіть критичні значення для рівняння за допомогою таблиці критичних значень. Знання ступенів свободи для сукупності чи вибірки не дає вам великого розуміння саме по собі. Продовжуючи приклад фінансового світу, альфа можна визначити як внутрішній рух конкретних акцій, що усуває загальний ефект ринку. Швидше, правильний ступінь свободи та обраний вами альфа дають вам критичне значення. Це значення дозволяє визначити статистичну значимість ваших результатів.