Дослідники та вчені часто використовують статистичні тести, які називаються t-тестами, щоб оцінити, чи відрізняються дві групи даних одна від одної. T-тест порівнює засоби кожної групи та враховує цифри, на яких базуються засоби, щоб визначити обсяг даних, що перекриваються між двома групами. Тест також повідомляє, наскільки суттєві відмінності між двома групами, і виявляє, чи могли ці відмінності трапитися випадково, чи є статистично значущими.
TL; ДР (занадто довгий; Не читав)
У статистиці t-тести використовуються для порівняння засобів двох груп. Хоча від’ємне значення t показує зворотну спрямованість досліджуваного ефекту, воно не впливає на значимість різниці між групами даних.
Типи T-тестів
Три основні типи t-критерію - це незалежний зразковий t-тест, t-тест парного зразка та один t-тест. Незалежний зразок t-тесту порівнює середні значення для двох груп. Парний зразок t-тесту порівнює засоби з однієї групи в різний час - наприклад, з інтервалом у рік. Один зразок t-тесту перевіряє середнє значення окремої групи щодо відомого середнього значення.
Основи T-Score
T-бал - це відношення різниці між двома групами та різниці всередині груп. Чим більший t-бал, тим більша різниця між групами. Чим менший t-бал, тим більше схожості між групами. Наприклад, t-бал 3 означає, що групи втричі відрізняються одна від одної, як і одна в одній. Коли ви запускаєте t-тест, чим більше значення t, тим більша ймовірність повторення результатів.
Простіше кажучи, великий t-бал говорить вам, що групи різні, а малий t-бал говорить, що групи подібні.
Обчислення різниці
Обчислення різниці між середніми групами передбачає віднімання одного середнього від іншого.
Обчисліть стандартну похибку різниці (також відому як мінливість), віднявши середнє значення однієї групи з унікальної вибірки в тій самій групі, квадратування цього значення та ділення значення на загальну кількість зразків у групі мінус 1. Виконайте це обчислення для кожної унікальної вибірки, а потім додайте всі значення разом.
Негативне значення T
Знайдіть значення t, поділивши різницю між середніми значеннями групи на стандартну похибку різниці між групами.
Негативне значення t вказує на зміну спрямованості ефекту, що не впливає на значимість різниці між групами. Аналіз від'ємного значення t вимагає вивчення його абсолютного значення порівняно із значенням на таблиця значень t і ступенів свободи, яка кількісно визначає мінливість остаточної оцінки номер. Якщо абсолютне значення експериментального значення t менше, ніж значення, знайдене на діаграмі ступенів свободи, то можна сказати, що засоби двох груп суттєво відрізняються.