Проекція популяції - це математичне рівняння, яке обчислює передбачуваний темп приросту або зміни майбутніх популяцій на основі поточної популяції. Уряди використовують прогнози населення для планування охорони здоров'я, готовності, забезпечення житлом, допомоги та будівництва шкіл та лікарень. Така інформація також допомагає бізнесу та маркетингу.
TL; ДР (занадто довгий; Не читав)
Ви можете використовувати формулу для розрахунку поточної чисельності населення та темпів приросту для прогнозування майбутньої чисельності населення. Така інформація використовується для державного планування, послуг та бізнесу. Більш конкретні розрахунки для прогнозування чисельності населення можуть знадобитися на місцевому рівні та для вирішення несприятливих явищ.
Просте рівняння для рівняння населення
Просте рівняння для прогнозування населення може бути виражене як:
Nt = Pert
У цьому рівнянні (Nt) - це кількість людей на майбутню дату, а (P) дорівнює поточній сукупності. Поруч з (P) знаходиться (e), що є базовим натуральним логарифмом 2.71828; (r) представляє швидкість приросту, поділену на 100, а (t) представляє період часу.
Використання для прогнозування чисельності населення
Прогнози населення можуть бути використані для планування споживання їжі та води, а також для державних служб, таких як охорона здоров'я та освіта. Зонування та інші демографічні межі також покладаються на прогнози чисельності населення. Підприємства використовують прогнози чисельності населення для планування розташування магазину та маркетингу. Такі прогнози також впливають на федеральне та державне фінансування.
Змінні та виклики
Хоча таке рівняння здається простим, багато змінних вступають у гру для прогнозів чисельності населення. Коли демографи перепису складають прогнози чисельності населення, вони повинні використовувати компоненти народжуваності, смертності та чистої міграції, що все сприяє оцінкам приросту населення та прогнозам. Демографи засновують рівень народжуваності та смертності на основі статистики народжуваності та смертності. Прогнози використовують припущення, що останні демографічні тенденції продовжуватимуться. Вони не прогнозують майбутніх тенденцій чисельності населення.
Це створює проблеми, такі як прогнози останніх тенденцій, які, як правило, не враховують інших подій, які можуть змінити форму приросту населення. Наприклад, такі сценарії, як конфлікт, епідеміологічна катастрофа, стихійні лиха та екстремальні погодні явища та дефіцит продовольства є більш актуальними в контексті зміни клімату. Ці потенційні змінні ускладнюють прогнозування чисельності населення, особливо на місцевому рівні (наприклад, на рівні округу), а не на глобальному чи загальнодержавному.
Складні фактори включають розмір країни та періоди часу. Менш розвинені країни, як правило, мають менш надійні дані про народжуваність та смертність, а аналітики, як правило, більше працюють з великими країнами. Довгострокові прогнози покладаються на припущення про майбутнє та тенденції народжуваності, смертності та міграції. Знову ж таки, із зміною клімату, політичними заворушеннями та будь-якими іншими непередбачуваними подіями, моделі міграції можуть несподівано змінитися. Епідемії можуть вплинути на рівень народжуваності та смертності. По суті, важче спроектувати майбутній розмір популяції з високою точністю.
Нові підходи до місцевих проекцій
Для більшої кількості прогнозів щодо місцевого населення демографи можуть використовувати інший підхід, який враховує різні наслідки для розподілу місцевого населення. Одним із прикладів є інтелектуальне дасиметричне моделювання. Це просторово чітке моделювання проекції включає соціально-економічні та культурні впливи на просторовий приріст населення в менших масштабах.
Оскільки людська популяція наблизиться до майже 10 мільярдів до 2050 року, кліматичні зміни та соціально-економічні фактори будуть і надалі створювати виклик для демографів. Потреба в більш точних моделях прогнозування чисельності населення стає більш важливою і ціннішою для кожного.