Гіпотеза - це теорія або пропозиція, викладена як пояснення виникнення якогось спостережуваного явища, що стверджується або як попередня гіпотеза для керівництва розслідуванням, що називається робочою гіпотезою або прийнята як дуже вірогідна замість встановленого факти. Наукова гіпотеза може стати теорією або врешті-решт законом природи, якщо це буде доведено повторюваними експериментами. Перевірка гіпотез є поширеною у статистиці як метод прийняття рішень із використанням даних. Іншими словами, перевірка гіпотези намагається визначити, чи справді ваше спостереження за якимись явищами мало місце на основі статистичних даних.
Тестування статистичної гіпотези
Статистичне тестування гіпотез, яке також називають підтверджувальним аналізом даних, часто використовується для вирішення, чи містять експериментальні результати достатньо інформації, щоб поставити під сумнів загальноприйняту мудрість. Наприклад, колись вважалося, що люди певної раси чи кольору шкіри мають нижчий інтелект у порівнянні з кавказцями. Була висунута гіпотеза про те, що інтелект не ґрунтується на расі чи кольорі. Людям різних рас, кольорів та культур проводили тести інтелекту та аналізували дані. Тоді перевірка статистичної гіпотези довела, що результати були статистично значущими, оскільки подібні вимірювання інтелекту між расами не є просто помилкою вибірки.
Нульові та альтернативні гіпотези
Перед тестуванням на явища ви формуєте гіпотезу про те, що може відбуватися. Ваша гіпотеза чи здогадка про те, що відбувається, може полягати в тому, що певні групи відрізняються одна від одної, або що інтелект не корелює з кольором шкіри, або те, що якесь лікування впливає на показник результату, наприклад приклади. З цього є дві можливості: «нульова гіпотеза», що нічого не сталося, або не було відмінностей, або причин і наслідків; або що ви мали рацію у своїй теорії, яка позначена як «альтернативна гіпотеза». Коротше кажучи, коли ви тестуєте a статистичну гіпотезу, ви намагаєтеся з’ясувати, чи щось сталося, і порівнюєте з можливістю того, що нічого сталося. Заплутано, ви намагаєтесь спростувати, що нічого не сталося. Якщо ви спростовуєте, що нічого не сталося, то можете зробити висновок, що щось сталося.
Важливість перевірки гіпотез
На думку Департаменту статистики Університету Сан-Хосе, перевірка гіпотез є одним з найважливіших понять у статистиці, оскільки це як Ви вирішуєте, чи дійсно щось сталося, чи певні методи лікування мають позитивні ефекти, чи групи відрізняються одна від одної, чи передбачає одна змінна інший. Коротше кажучи, ви хочете довести, чи є ваші дані статистично значущими і навряд чи це відбулося випадково. По суті, тоді перевірка гіпотези - це перевірка значущості.
Можливі висновки
Після того, як статистичні дані зібрані, і ви перевірите свою гіпотезу щодо ймовірності випадковості, ви зробите свій остаточний висновок. Якщо ви відкидаєте нульову гіпотезу, ви стверджуєте, що ваш результат є статистично значущим і що це не сталося випадково чи випадково. Таким чином, результат доводить альтернативну гіпотезу. Якщо ви не зможете відкинути нульову гіпотезу, ви повинні зробити висновок, що ви не виявили ефекту чи різниці у своєму дослідженні. Цей метод - це те, скільки фармацевтичних препаратів та медичних процедур перевірено.