İstatistiksel bir veri analizi yapmaya çalışıyorsanız, kullandığınız toplama işlemi ne olursa olsun üretilen sayı çeşitlerinden daha fazlasına ihtiyacınız vardır. Ayrıca toplama sürecinin kendisinin güvenilirliğinden de emin olmanız gerekir. Başka bir deyişle, biri size bir mahalle fırınının keklerinin kalitesinin bir partiden diğerine yüzde 15 oranında değiştiğini söylese. sonra, bu kaliteyi belirlemek için kullanılan ölçümlerin kendilerinin yeterli olup olmadığını bilmek zorunda kalacaksınız. kalite. Ya pastaların tümü partiler arasında aşağı yukarı aynıysa ve aslında bir veri setinden diğerine gerçek varyasyon gösteren kalite değerlendirme sistemiyse?
Bu tür endişeler, ölçüm sistemi analizinin veya MSA'nın kalbinde yer alır. kavramıfarklı kategori sayısı, veya NDC, MSA'da veri alımınızın kalitesini değerlendirdiğiniz araçları takip etmenin önemli bir yoludur ve Gage R&R'den türetilmiştir. Bu istatistiksel araçlar, çok sayıda öğenin üretildiği durumlarda çok faydalıdır ve teorik olarak, özdeş (örneğin, bir tür araca giren, ancak bin adet düzeyinde üretilen bir tür otomotiv parçası). yıl).
MSA Açıklaması
Bir MSA hesaplaması, ölçüm araçlarından bir ölçümde ne kadar varyasyon çıktığını araştırır. süreç, çalışma ortamı, ölçmeyi yapan kişiler ve gerçekte var olan öğenin dışındaki diğer faktörler okudu. Keklerle ilgili örneğe dönersek, kalitelerinde rapor edilen varyasyonun ne kadarının kalite algısındaki varyasyonun sonucu olduğunu bilmek istersiniz. Geçen hafta altı ay öncesine kıyasla gerçekten "çok tatlı" mıydılar, yoksa bu, insanların yaza karşı kışın tat alma biçimlerinin bir sonucu olabilir mi?
MSA'yı çağırmanın ardındaki fikir, sonuçları bir üretim sürecini iyileştirmek ve hataları ortadan kaldırmak için kullanmaktır. Kalite kontrolünün nispeten karmaşık bir yönüdür. Gage R&R ve ürettiği NDC bilgileri de dahil olmak üzere çoğu, elle değil, istatistik yazılım paketleri kullanılarak yapılır.
Gage Ar-Ge
"Gage R&R"nin "R&R" kısmı "güvenilirlik ve tekrarlanabilirlik" anlamına gelir. Güvenilirlik, tek bir operatörün (genellikle bir kişinin) aynı sonucu tekrar tekrar elde etme yeteneğini ifade eder; tekrarlanabilirlik, mümkün olduğunca sıkı bir sayısal küme içinde yer alan çoklu operatörlerin ölçümlerini ifade eder.
Bu tip MSA, üç adede kadar içerir.operatörler(yani, ölçüm araçları), beş ila 10parçalarveyaöğeler, ve üçe kadarölçümleri tekrarla. Bu analizler, her bir farklı parçanın her operatör tarafından ayrı ayrı ele alınacağı ve her bir parça-operatör eşleştirmesinden elde edilen ölçümlerin en az bir kez tekrarlanacağı şekilde yapılandırılmıştır.
Gage R&R, yalnızca ölçümlerdeki değişkenliği ölçer. Bunun, yalnızca kalibrasyon yoluyla garanti edilebilecek ölçümlerin doğruluğu hakkında hiçbir şey söylemediğini unutmayın. Verinin kendisi şüpheliyse, uygun bir tekrarlanabilirlik hesaplaması işe yaramaz.
NDC Hesaplaması
Yazılım programınızda bir Gage R&R çalıştırdığınızda, sonuçlar bir NDC'yi içerecektir. Ancak bu sayının nereden geldiğini anlamakta fayda var.
Formül:
NDC=\sqrt{2}\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}=1.41\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}
burada, σBölüm Gage R&R'nin parça bileşeninin varyansının karekökünü temsil ederken, σölçü Gage R&R analizinin tamamının varyansının karekökünü temsil eder. 5 veya daha büyük bir NDC değeri arzu edilir olarak kabul edilir. 2'den az çok az çünkü karşılaştırma yapacak bir şey yok; 2 ve 3 değerleri "daha fazla/daha az" ve "düşük/orta/yüksek" kategorileri oluşturmak için kullanılabilir ancak optimal değildir.
