Ölçüm hatası, bir özelliğin gerçek değeri ile gözlenen değeri arasındaki farktır. Sorun şu ki, gerçek değerin ne olduğunu bilmiyoruz; sadece gözlemlenen değeri biliyoruz. Bu problemle başa çıkmanın genel yolu, standart ölçüm hatası olarak bilinen ve ölçüm hatalarının standart sapması olarak tanımlanan istatistiği hesaplamaktır.
Ölçüm cihazının standart sapmasını bulun veya hesaplayın. Birçok ölçüm cihazı (örneğin, çoğu standartlaştırılmış test) standart sapmalar yayınlamıştır. Değilse, cihazla test ettiğiniz bir örneğin standart sapmasını hesaplayabilirsiniz. Standart sapmayı birçok hesap makinesinde veya Excel'de STDEV işlevini kullanarak hesaplayabilirsiniz ("Formüller", ardından "Diğer İşlevler", ardından "İstatistiksel" üzerine tıklayın).
Güvenilirliği bulun veya hesaplayın. Yine bu yayınlanmış bir bilgi olabilir ama mevcut değilse hesaplayabilirsiniz. Cihazın türüne ve mevcut olana bağlı olarak herhangi bir güvenilirlik ölçüsü kullanabilirsiniz. Belki de en iyisi, cihazın iki kullanımının korelasyonu olan test-tekrar test güvenilirliği olacaktır, çünkü fikir Farklılıkların ne kadar büyük olduğunu görmek için aynı kişilere iki kez baktığınızda bir ölçüm hatası yakalanır. vardır. Test-tekrar test güvenilirliği, birçok hesap makinesinde veya Excel'de CORREL işleviyle hesaplanabilen bir korelasyondur ("Formüller", ardından "Diğer İşlevler", ardından "İstatistiksel" üzerine tıklayın).
yazar hakkında
Peter Flom bir istatistikçi ve öğrenme güçlüğü çeken bir yetişkindir. Uzun yıllardır yazıyor ve psikoloji, uyuşturucu bağımlılığı, epidemiyoloji ve diğerleri gibi alanlarda birçok akademik dergide yayınlandı. Doktora derecesine sahiptir. Fordham Üniversitesi'nden psikometri alanında.
Fotoğrafa katkı verenler
MichMac tarafından mezura görüntüsü Fotolia.com