Bir dağılım grafiği, bir istatistikçinin cephaneliğinde iki değişkenin birbirine karşı grafiğinin çizilmesiyle elde edilen önemli bir teşhis aracıdır. İstatistikçinin değişkenleri gözden geçirmesine ve ilişkileri hakkında çalışan bir hipotez oluşturmasına olanak tanır. Bu nedenle genellikle bir regresyon analizi yapılmadan önce çizilir. İstatistikçi daha sonra bir regresyon analizi kullanarak hipotezi test eder ve ilişkinin işaretini ve kesin büyüklüğünü belirler. Ayrıca, dağılım grafiği aykırı değerlerin (örnekteki verilerin çoğundan anormal şekilde uzak olan değerlerin) belirlenmesine yardımcı olur. Aykırı değerleri ortadan kaldırmak, regresyon modelinin geliştirilmesine yardımcı olur.
Dağılım grafiğindeki iki değişken arasındaki negatif ilişkiyi kontrol edin. Birinci değişkenin düşük değerleri, ikinci değişkenin yüksek değerlerine karşılık geliyorsa, negatif bir korelasyon vardır. Bu durumda, veri noktalarından geçen bir çizgi negatif eğimlidir.
Değişkenler arasındaki pozitif ilişki için dağılım grafiğini inceleyin. Dağılım grafiğindeki ilk değişkenin düşük değerleri, ikincinin düşük değerlerine karşılık geliyorsa ve yüksek birincinin değerleri benzer şekilde ikincinin yüksek değerlerine karşılık gelir, değişkenler pozitiftir korelasyon. Bu durumda, veri noktalarından geçen bir çizgi pozitif eğimlidir.
Değişkenler arasında hiçbir ilişki için dağılım grafiğini inceleyin. Dağılım grafiğindeki veri noktaları, ikisi arasında belirgin bir ilişki olmadan rastgele dağıtılırsa, aralarında korelasyon yoktur veya küçük, istatistiksel olarak önemsiz korelasyon vardır. Bu durumda, veri noktalarından çizilen bir çizgi, eğimi sıfıra eşit olan yataydır.
Veri noktalarından bir çizgi geçirin ve iki değişken arasındaki ilişkinin doğasını ölçmek için şeklini inceleyin. Düz bir çizgi, doğrusal bir ilişki olarak yorumlanır, eğri bir şekil ikinci dereceden bir ilişki önerir ve bir Aniden yukarı veya aşağı ateş etmeden önce nispeten düz olan çizgi üstel bir ilişki olarak yorumlanır.
Veri noktaları kümesinden anormal şekilde uzakta bulunan değerler olan aykırı değerler için dağılım grafiğini inceleyin. Aykırı değerler, değişkenler arasındaki ilişkiyi bozar. Bunları ortadan kaldırın, ancak yalnızca onların yokluğu iki değişken arasındaki ilişkinin analizini etkilemiyorsa.