Örnekleme, alt grupların hedef popülasyon olarak bilinen daha büyük bir gruptan seçildiği bir araştırma yöntemidir. Alt gruplar veya örnekler incelenir. Örnek doğru seçilirse, sonuçlar hedef popülasyonu temsil etmek için kullanılabilir. Boyutla orantılı olasılık (PPS), değişen örnek boyutlarını hesaba katar. Bu, bir çalışmada bir alt grubun yetersiz temsil edilmesini önlemeye yardımcı olur ve daha doğru sonuçlar verir.
Büyüklüğe Orantılı Olasılık
Farklı büyüklükteki alt gruplardan numuneler kullanıldığında ve aynı olasılıkla numune alındığında, büyük bir gruptan üye seçme şansı, daha küçük bir gruptan üye seçme şansından daha azdır. grup. Bu, boyutla orantılı olasılık (PPS) olarak bilinir. Örneğin, bir örneğin 20.000 üyesi varsa, bir üyenin seçilme olasılığı 1/20000 veya yüzde .005 olacaktır. Başka bir örneklemde 10.000 üye varsa, bir üyenin seçilme şansı 1/10000 veya yüzde .01 olacaktır.
Örnekleme Yöntemlerinin Sınıflandırılması
Örnekleme yöntemleri olasılıklı veya olasılık dışı olarak sınıflandırılır. Olasılık dışı örnekler rastgele olmayan bir şekilde seçilir, ancak popülasyonun belirli bir üyesinin seçilme olasılığı bilinmez. Olasılık örnekleri, bilinen sıfır olmayan bir seçilme olasılığına sahiptir.
Örnekleme Hatası
Örneklem kullanılarak elde edilen sonuçlar ile hedef kitle arasında fark olabilir. Bu fark örnekleme hatası olarak bilinir. Olasılıksız örneklemede örnekleme ölçülemez. Olasılık örneklemesinde ölçülebilir. Bir çalışmanın sonuçları rapor edildiğinde, artı veya eksi örnekleme hatası aralığını içerir.
ağırlıklandırma
Örneklem büyüklüğü eşitlenemiyorsa, çalışmadaki bir üyenin göreli önemini eşitlemek için bir faktör veya ağırlık kullanılabilir. 10.000 üyeli ve 20.000 üyeli örneklem örneği kullanılmışsa, örneklemden bir üye 10.000, 1X faktörü ile çarpılabilirken, 20.000 örneklemden bir üye ile çarpılabilir. 2 KERE. Bu, üyelerin farklı olasılıklarına rağmen her üye için eşit bir değer veya ağırlık ile sonuçlanacaktır. seçiliyor.rnrnÖrnekleme yanlılığı, bir alt grubun daha küçük olması nedeniyle bir çalışmada yeterince temsil edilmemesinin sonucudur. boyut. Numune yanlılığını azaltmak için ağırlıklandırma kullanılabilir. PPS, numune boyutundaki fark sayesinde kendi kendine ağırlıklandırılır.
Küme örneklemesi
PPS kullanıldığında bile, hedef popülasyonu alt gruplara bölmek için bir yöntem olması gerekir. Alt grupların üyeleri, bir gruba üyelikleri gibi önceden var olan koşullara göre seçilebilir. Bu küme örneklemesi olarak bilinir.
Örnekleme Yöntemlerini Birleştirme
PPS, diğer numune seçme yöntemleriyle birleştirilebilir. Örneğin, alt grup üyelerinin askeri birlik gibi bir alt gruba atanmış olduğu durumlarda kümeleme kullanılabilir. Daha sonra, rütbe gibi demografik bilgilerin eşit olarak dağıtılması için tabakalaşma kullanılabilir. Son olarak, örnek yanlılığını önlemek için basit rastgele örnekleme (SRS) kullanılabilir. PPS daha sonra çalışma için kullanılabilir.