SPSS, bir dizi testi gerçekleştirebilen harika bir istatistiksel analiz aracıdır. ki-kare testi iki değişkenin nasıl etkileştiğini ve iki değişken arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Temel olarak, iki değişken arasındaki ilişkinin derecesinin yalnızca şanstan beklenenden daha büyük olup olmadığını belirler. Bu nedenle, bir ilişkinin anlamlı olduğu hesaplanıyorsa, o zaman buna rastgele şanstan başka bir şey neden olur.
SPSS'yi başlatın ve Dosya'ya ve ardından Verileri Aç'a tıklayın ve analiz etmek istediğiniz veri kümesini içe aktarın. Verileri SPSS'de hiç açmadıysanız, daha sonra test etmek için kolayca bulabilmeniz için veri kümeniz için tanımlanabilir bir ad seçin.
Üst menüde Analiz Et'i, ardından açılır menüde Tanımlayıcı İstatistikler'i ve ardından menüde Çapraz Tablolar'ı tıklayın. Önünüzde bir Çapraz Tablolar iletişim kutusu görürsünüz.
Veri kümenizde analiz için kullanılabilen tüm değişkenlerin bir listesinin bulunduğu kutunun sol tarafına bakın. Hangi değişkenin bağımsız değişken olduğunu belirleyin ve bunu sütun değeri olarak atayın. Bağımlı değişkeni sütun değeri olarak atayın. Kategorileri azalan veya azalan düzende sahip olabilirsiniz; veri kümesinin nasıl toplandığına bağlı olarak seçilen sıranın anlamlı olduğundan emin olun.
Diyalog kutusunun sağ tarafında bulunan “İstatistikler” yazan düğmeye tıklayın. Bir "İstatistikler" iletişim kutusu açılacaktır. “Ki-Kare”yi seçin ve Devam'a tıklayın. Ki-kare analizinizin sonucu, Çapraz Tablolar başlığı altında SPSS istatistik görüntüleyici penceresinde görüntülenecektir.
Çeşitli Ki-Kare Testleri tablosunun altına bakın. İlk değer olan Pearson Ki-Kare istatistiğine dikkat edin. "Asym. İmzala.” şans değişimi temelinde bu tür bir sonuç alma olasılığını not eder.
“Asym. Pearson Ki-kare için Sign” numarası. Eğer “Asym. İmzala.” sayı 0,05'ten küçükse, veri kümenizdeki iki değişken arasındaki ilişki istatistiksel olarak anlamlıdır. Sayı 0,05'ten büyükse, ilişki istatistiksel olarak anlamlı değildir. Örneğin, değeriniz .003 ise, o zaman iki değişken arasındaki ilişkinin anlamlı olduğundan ve rastgele bir tesadüf sonucu olmadığından emin olabiliriz.