Kutu grafikleri, gövde-ve-yaprak grafikleri ve normal Q-Q grafikleri, istatistiksel analiz gerçekleştirirken verilerinizin dağılımını görselleştirmenize izin veren önemli keşif araçlarıdır. Bu, verilerinizin dağılımının şekli hakkında bir fikir edinmenize ve istatistiksel testlerinizi geçersiz kılmakla tehdit edebilecek aykırı değerleri aramanıza izin verdiği için çok önemlidir. SPSS, bu grafiklerin üçünü de verilerinizden hızlı ve kolay bir şekilde oluşturabilir.
Verilerinizi SPSS'de açın. "Analiz et" menüsünden "Tanımlayıcı İstatistikler"i ve ardından "Keşfet"i seçin.
Verilerinizden keşfetmek istediğiniz değişkenleri seçin ve her birini "Bağımlılıklar" kutusuna (sağ üstteki) taşımak için soldaki oku tıklayın.
"Tamam" ı tıklayın. SPSS, verilerinizin bir kutu grafiğini, bir gövde-yaprak grafiğini ve iki normal Q-Q grafiğini (biri trendi bozulmuş, diğeri değil) oluşturacaktır. Ayrıca, normalde mevcut olmayan birkaç tanımlayıcı istatistik de dahil olmak üzere bir açıklayıcı tablo göreceksiniz" Çeyrekler arası aralık, yüzde 5 kırpılmış ortalama ve yüzde 95 güven aralığı gibi menüdeki Tanımlayıcılar" penceresi Ortalama.
İpuçları
- Uç Değerler tablosu, her değişken için en yüksek ve en düşük durumları çizer, böylece görsel olarak değerlerinin makul olup olmadığını veya ölçümden elde edilip edilemeyeceğini görmek için onları inceleyin hata.
yazar hakkında
Bu makale, okuyucularımızın yalnızca en iyi bilgileri almasını sağlamak için profesyonel bir yazar tarafından yazılmıştır, kopyası düzenlenmiştir ve çok noktalı bir denetim sistemi aracılığıyla gerçekler kontrol edilmiştir. Sorularınızı veya fikirlerinizi göndermek veya daha fazlasını öğrenmek için hakkımızda sayfamıza bakın: aşağıdaki bağlantı.
Fotoğrafa katkı verenler
Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images