Frekans tabloları, bir veri kümesi içinde belirli bir veri türünün oluşum sayısını açıklamak için yararlı olabilir. Frekans dağılımları olarak da adlandırılan frekans tabloları, tanımlayıcı istatistiklerin görüntülenmesi için en temel araçlardan biridir. Frekans tabloları, verilerin dağılımına bir bakışta referans olarak yaygın olarak kullanılmaktadır; yorumlanması kolaydır ve büyük veri kümelerini oldukça özlü bir şekilde görüntüleyebilirler. Sıklık tabloları, bir veri kümesindeki bariz eğilimleri belirlemeye yardımcı olabilir ve aynı türdeki veri kümeleri arasındaki verileri karşılaştırmak için kullanılabilir. Ancak sıklık tabloları her uygulama için uygun değildir. Uç değerleri gizleyebilirler (X'ten fazla veya Y'den az) ve kendilerini verilerin çarpıklık ve basıklık analizlerine ödünç vermezler.
Hızlı Veri Görselleştirme
Sıklık tabloları, üstünkörü bir incelemeden çok daha fazlası olmayan bir veri kümesindeki aykırı değerleri ve hatta önemli eğilimleri hızla ortaya çıkarabilir. Örneğin, bir öğretmen, sınıfının genel olarak nasıl gittiğine hızlı bir şekilde bakmak için öğrencilerin bir ara sınav notlarını bir sıklık tablosunda görüntüleyebilir. Sıklık sütunundaki sayı, o notu alan öğrenci sayısını temsil eder; 25 kişilik bir sınıf için alınan harf notlarının sıklık dağılımı şöyle görünebilir: Not Sıklığı A...7 B...13 C...3 D...2
Göreceli Bolluğu Görselleştirme
Sıklık tabloları, araştırmacıların örneklemleri içindeki her bir belirli hedef verinin göreli bolluğunu incelemelerine yardımcı olabilir. Göreceli bolluk, veri kümesinin ne kadarının hedef verilerden oluştuğunu temsil eder. Göreceli bolluk genellikle bir frekans histogramı olarak temsil edilir, ancak bir sıklık tablosunda kolaylıkla görüntülenebilir. Ara sınav notlarının aynı sıklık dağılımını düşünün. Göreceli bolluk, belirli bir notu alan öğrencilerin yüzdesidir ve verilerin üzerinde fazla düşünmeden kavramsallaştırılmasına yardımcı olabilir. Örneğin, her bir notun yüzde oluşunu gösteren eklenen sütun ile kolayca sınıfın yarısından fazlasının, verileri çok ayrıntılı bir şekilde incelemeye gerek kalmadan B notu aldığını görün.
Derece Frekans Bağıl Bolluk (% frekans) A...7...28% B...13...52% C...3...12% D...2...8%
Karmaşık Veri Kümelerinin Aralıklara Göre Sınıflandırılması Gerekebilir
Bir dezavantajı, bir frekans tablosunda görüntülenen karmaşık veri setlerini anlamanın zor olmasıdır. Büyük veri kümeleri, bir sıklık tablosu kullanılarak kolay görselleştirme için aralık sınıflarına ayrılabilir. Örneğin, yaşlarını gördüğünüz sonraki 100 kişiye sorarsanız, muhtemelen üçten doksan üçe kadar geniş bir yelpazede cevaplar alırsınız. Sıklık tablonuza her yaş için satır eklemek yerine, verileri 0 - 10 yıl, 11 - 20 yıl, 21 - 30 yıl vb. gibi aralıklarla sınıflandırabilirsiniz. Buna gruplandırılmış frekans dağılımı da denilebilir.
Frekans Tabloları Çarpıklık ve Basıklığı Görünmez Olabilir
Bir histogramda gösterilmediği sürece, verilerin çarpıklığı ve basıklığı bir sıklık tablosunda kolayca görülmeyebilir. Çarpıklık, verilerinizin hangi yöne yöneldiğini söyler. Notlar, yukarıdaki 25 öğrencimiz için ara sınav notlarının sıklığını gösteren bir grafiğin X ekseni boyunca gösterilseydi, dağılım A ve B'lere doğru kayacaktı. Kurtosis, verilerinizin merkezi zirvesi hakkında size bilgi verir - normal bir dağılıma mı, yani güzel bir pürüzsüz çan eğrisine mi, yoksa uzun ve keskin mi olacağına dair. Örneğimizde ara sınav notlarının grafiğini çizerseniz, düşük notların dağılımında keskin bir düşüşle birlikte B'de yüksek bir zirve bulacaksınız.