birz-test bir testtir.standart normal dağılım, ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan çan şeklinde bir eğri. Bu testler birçok istatistiksel prosedürde ortaya çıkar. birP-değer, istatistiksel bir sonucun istatistiksel öneminin bir ölçüsüdür. İstatistiksel anlamlılık şu soruyu ele alır: "Bu örneğin alındığı popülasyonun tamamında parametre tahmini 0 ise, ne kadar olasıdır? sonuçlar bu kadar uç mu, yoksa daha uç mu?" Yani, bir örneğin gözleminin yalnızca rastgele sonuçların sonucu olup olmadığını belirlemek için bir temel sağlar. (yani, sıfır hipotezini kabul etmek için) veya bir çalışma müdahalesinin gerçekten gerçek bir etki yaratıp yaratmadığı (yani, sıfır hipotezini reddetmek) hipotez).
hesaplayabilseniz deP-a'nın değeriz-el ile puan, formül son derece karmaşıktır. Neyse ki, bunun yerine hesaplamalarınızı yapmak için bir elektronik tablo uygulaması kullanabilirsiniz.
Adım 1: Programınıza Z-Skorunu Girin
Elektronik tablo programını açın vez-dan puanz- A1 hücresinde test edin. Örneğin, bir üniversite öğrencisi örneğinde erkeklerin boylarını kadınların boylarıyla karşılaştırdığınızı varsayalım. Kadınların boyunu erkeklerin boyundan çıkararak testi yaparsanız,
z- 2.5 puan. Öte yandan, erkeklerin boyunu kadınların boyundan çıkarırsanız,z-2,5 puan. Bunlar, analitik amaçlar için eşdeğerdir.2. Adım: Önem Düzeyini Ayarlayın
isteyip istemediğine karar verP-değer bundan daha yüksek olacakz- puan veya bundan daha düşükz-Puan. Bu sayıların mutlak değerleri ne kadar yüksek olursa, sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olma olasılığı o kadar yüksek olur. Eğer seninz-skor negatif, neredeyse kesinlikle daha olumsuz bir şey istiyorsunP-değer; olumluysa, neredeyse kesinlikle daha olumlu bir şey istersiniz.P-değer.
Adım 3: P-değerini hesaplayın
istiyorsanız, B1 hücresine =NORM.S.DAĞ(A1, YANLIŞ) girin.P-bu puanın değeri veya daha düşük; istiyorsanız =NORM.S.DAĞ(A1, DOĞRU) girin.P-bu puanın değeri veya daha yüksek.
Örneğin, kadınların boyunu erkeklerinkinden çıkarırsanız vez= 2.5, girin =NORM.S.DAĞ(A1, YANLIŞ); 0.0175 almalısın. Bu demektir ki, tüm kolejli erkeklerin ortalama boyları, tüm kolejli kadınların ortalama boylarıyla aynı olsaydı, bu kadar yükseğe çıkma şansız- bir örnekteki puan yalnızca 0,0175 veya yüzde 1,75'tir.
İpuçları
Bunları ayrıca R, SAS, SPSS veya bazı bilimsel hesap makinelerinde de hesaplayabilirsiniz.