Üç veya daha fazla veri setini karşılaştırmak için istatistiksel analiz, toplanan verinin türüne bağlıdır. Her istatistiksel testin, testin uygun şekilde çalışması için karşılanması gereken belirli varsayımları vardır. Ayrıca, karşılaştıracağınız verilerin hangi yönleri testi etkileyecektir. Örneğin, üç veri kümesinin her birinde iki veya daha fazla ölçüm varsa, farklı türde bir istatistiksel teste ihtiyacınız olacaktır.
ANOVA
Üç veya daha fazla veri seti için daha yaygın istatistiksel testlerden biri Varyans Analizi veya ANOVA'dır. Bu testi kullanmak için verilerin belirli kriterleri karşılaması gerekir. İlk olarak, veriler sayısal olmalıdır. Likert ölçekleri olarak adlandırılan 5 noktalı ölçek derecelendirmeleri gibi sıralı veriler sayısal veriler değildir ve sıralı verilerle birlikte kullanıldığında ANOVA doğru sonuçlar vermez. İkincisi, veriler normal olarak bir çan eğrisinde dağıtılmalıdır. Bu varsayımlar karşılanırsa, ANOVA testi, üç veya daha fazla örnek veya veri seti boyunca tek bir bağımlı değişkenin varyansını analiz etmek için kullanılabilir. Unutmayın, bağımlı değişken, çalışmada ölçtüğünüz faktördür.
MANOVA
ANOVA varsayımlarının karşılandığı ancak birden fazla bağımlı değişkeni ölçmek istediğiniz durumlarda, Çok Değişkenli Varyans Analizine veya MANOVA'ya ihtiyacınız olacaktır. Bağımlı değişkenler, ölçtüğünüz ve incelemek istediğiniz faktörlerdir. Bağımsız değişken veya değişkenler bağımlı değişkeni etkiler. Örneğin, yorucu egzersizin kan basıncı, kilo kaybı ve kalp atış hızı üzerindeki etkilerini ölçtüğünüzü varsayalım. Bağımsız değişken egzersizdir ve bağımlı değişkenler kan basıncı, kilo kaybı ve kalp hızıdır. Bu durumda MANOVA kullanırsınız. Bu istatistiksel testin hesaplanması çok karmaşıktır ve bir bilgisayar ve özel yazılım kullanımını gerektirecektir.
Parametrik Olmayan Çıkarımsal İstatistikler
Birçok farklı parametrik olmayan test vardır, ancak genellikle veriler sıralı olduğunda ve/veya normal dağılmadığında parametrik olmayan istatistikler kullanılır. Parametrik olmayan testler, işaret testi, ki-kare ve medyan testini içerir. Bu testler genellikle, yanıtlayanların farklı ifadeleri derecelendirmesi gereken anket verilerini analiz ederken kullanılır; örneğin, "kesinlikle katılmıyorum, katılmıyorum, katılıyorum, kesinlikle katılıyorum" ölçeği sıralı veri olarak nitelendirilir. Bir elektronik tablo yardımcı olsa da, bu testlerin elle hesaplanması genellikle kolaydır.
Tanımlayıcı istatistikler
Çıkarımsal testlere ek olarak, veri kümelerine hızlı ve basit bir bakış sağlamak için basit tanımlayıcı istatistikleri de kullanabilirsiniz. Üç veri setinin her biri için ortalama, standart sapma ve yüzdeleri raporlayabilirsiniz. Tanımlayıcı istatistikler, verilere hızlı bir bakış sağlamaya yardımcı olur, ancak sonuç çıkarmak için kullanılamaz. Örneğin, üç veri kümesinden biri, diğer iki veri kümesinden yüzde 20 daha yüksek bir değişkene sahipse, fark, ANOVA, MANOVA veya parametrik olmayan bir test gibi bazı çıkarımsal istatistiksel testler kullanılmadan "istatistiksel olarak anlamlıdır".