Doktorunuz size astım tedavisi için iki ilaç arasında seçim yapma olanağı vermiştir. Acil servis ziyaretlerini karşılaştırdığınızda, A ilacı kullanan 10 hastanın, B ilacı kullanan beş hastaya karşı hastaneye bir ziyaret bildirdiğini fark ettiniz. İlk bakışta, B ilacının bariz en iyi seçim olduğu görülecektir. Ancak bilinçli bir karar vermek için verileri biraz daha yakından incelemeniz gerekecek. Bu iki astım ilacından hangisinin size daha iyi hizmet edeceğini belirlemek için, ayarlanmış olasılık oranını hesaplamak için istatistikleri kullanabilirsiniz.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Odds oranı, farklı risk grupları ve sonuçlar arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılan istatistiksel bir ilişki ölçüsüdür. Bir sonucun sonuçlarını bir saniyenin sonuçlarına bölerek bulunan bir olasılık oranı, deneysel tedavilerin etkinliği ve daha fazlası hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, iki veri kümesinin düzeltilmiş olasılık oranını belirlemek, kafa karıştırıcı değişkenleri hesaba katmanızı gerektirir - birçok durumda ayarlanmış oran oranlarını belirlemeyi zorlaştırır.
Odds Oranı nedir?
Olasılık oranı, bir maruz kalma ile bir sonuç arasındaki ilişkinin istatistiksel ölçüsüdür. Başka bir deyişle, olasılık oranı, belirli bir koşul altında bir sonucun ortaya çıkmasından daha istatistiksel şanstır: Örneğimizde, olasılık oranı, iki astım ilacından birini almanın yine de bir hastane ziyaretine yol açma olasılığını temsil eder. Odds oranlarının hesaplanması kolaydır. B ilacı için bildirilen hastane ziyaretlerini A ilacı için olanlara bölerseniz, olasılık oranını bulursunuz. Bu örnekte, bahis oranı 0,5'tir. Bu oran, A ilacını alırken, B ilacına göre kabaca %50 daha fazla hastaneye gitme şansınız olduğu anlamına gelir. Bununla birlikte, bu mutlaka B ilacının daha iyi olduğu anlamına gelmez: bu 0,5 oranı ayarlanmamış olarak bilinir, veya ham oran oranı, çünkü bildirilen hastane sayısı dışında hiçbir şeyi hesaba katmaz. ziyaretler.
Maruziyetler ve Sonuçlar
Bir olasılık oranının sayısal değeri, bir hasta bir şeye maruz kaldığında ne olacağı hakkında bir fikir verir - bu durumda, astım ilacı. 1'lik bir olasılık oranı, maruz kalmanın sonucu etkilemediği anlamına gelir: Başka bir deyişle, ilaç işe yaramaz. 1'den büyük bir oran oranı, sonucun daha yüksek oranlarını gösterirken, 1'den küçük bir oran, sonucun daha düşük oranlarını gösterir.
Hayat ve Karıştırıcı Değişkenler
Kaba bir olasılık oranıyla ilgili sorun, tamamen tek boyutlu olmasıdır. Yaş, diğer tıbbi durumlar veya acil servise karşı kliniğe erişim gibi basit bir şey gibi kafa karıştırıcı faktörlerin etkisini yansıtmaz. A ilacı alan tüm hastaların aynı zamanda akciğer kanseri tedavisi gördüğünü ve tüm hastaların aynı zamanda akciğer kanseri tedavisi gördüğünü öğrendiyseniz, ilaçlarla ilgili olasılık oranı yorumunuz değişebilir B ilacı kullanan hastaların sağlık durumu iyiyse veya A ilacı kullanan hastaların hastaneden beş mil ve en yakın hastaneden 60 mil uzakta yaşadığını öğrendiyseniz klinik.
Düzeltilmiş Odds Oranını Aramak
Hayatta çok az şeyin net bir sebep-sonuç ilişkisi vardır. İstatistikte, iki şey arasındaki ilişkiyi etkileyen "diğer" faktörler, karıştırıcı değişkenler olarak bilinir. Sadece bir değişken ilişkiyi etkiliyorsa, matematikçiler daha doğru bir oran vermek için istatistiksel bir ayarlama yapacaklardır. Tüm değişkenler dikkate alındığında, oranın tam olarak ayarlandığı söylenir. Bir olasılık oranını ayarlamak çok karmaşık olduğu için, araştırmacılar doğru sonuçlar elde etmek için mümkün olduğunca çok değişkeni kontrol etmeye çalışırlar. Örneğin, farmasötik deneylerde, araştırmacılar benzer tıbbi geçmişe sahip aynı yaş ve cinsiyetteki katılımcıları arayacaklar.