Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçer. Korelasyon katsayısı r, -1 ile +1 arasında değişir ve 1 mükemmel korelasyonu gösterir. Gerçek hayatta, mükemmel korelasyonlar nadirdir. Basit deneyler korelasyonu test edebilir. Örneğin, ortalama ayakkabı boyutunun her inç ayak ölçüsü için bir beden büyüdüğünü görmek için kadın ayaklarının ölçümlerini yapabilirsiniz, bu da +1 pozitif korelasyonu gösterir. Grip vakaları, bir ay içinde aşılanan nüfusun her yüzde 10'u için yüzde 10 düşerse, bu -1 negatif korelasyondur.
Eşdeğer Ölçüleri Belirleyin
Korelasyonu ölçmede önemli bir adım, iki değişkenin değerlerini standart hale getirmektir. Bu, ölçek farklılıkları gibi iki değişken arasındaki farklılıkları ortadan kaldırır. Başka bir örnek, bir değişkenin değerlerinin dolar ve diğerinin euro cinsinden ifade edildiği, fiyatlarda ölçülen iki değişken olabilir.
Değişkenlerin Ortalamasını Hesapla
İlgilenilen iki değişkenin ortalamalarını hesaplayın. Ortalama, bir dizi gözlemdeki her bir vakanın değerlerinin toplanması ve toplamın gözlemlenen toplam vaka sayısına bölünmesiyle elde edilen aritmetik ortalamadır.
Standart Sapmayı Bul
İki değişkenin standart sapmalarını elde edin. Standart sapma, bir dizi puandaki dağılımın bir ölçüsüdür. Varyansı elde etmek için her bir değişkendeki durum sayısına bölünen farkların karelerinin toplamını hesaplayın. Varyansın karekökü standart sapmadır.
Standartlaştırılmış Değerleri Hesaplayın
Bireysel vakaların puanlarından ortalamayı çıkararak ve elde edilen değerleri standart sapmaya bölerek standartlaştırılmış değerleri hesaplayın. Standartlaştırılmış değerler, standart sapma birimlerinde, bireysel değerlerin ortalamanın ne kadar üstünde veya altında olduğunu size söyleyecektir.
Rakamlarınızı Kontrol Edin
Ortalamaları ve standart sapmaları hesaplayarak standart değerleri doğru hesapladığınızdan emin olun. Standartlaştırılmış bir değişkenin ortalaması sıfır, standart sapması 1 olmalıdır.
Korelasyon Katsayısı Hesapla
Standartlaştırılmış değişkenleriniz için korelasyon katsayısını (r) hesaplayın. Ürünleri elde etmek için x ve y değişkenlerinin bireysel standartlaştırılmış değerlerini çarpın. Daha sonra standartlaştırılmış değerlerin çarpımlarının ortalamasını hesaplayın ve sonuçları yorumlayın. r değeri ne kadar yüksekse, iki değişken arasındaki korelasyon o kadar güçlüdür. Sıfır korelasyon katsayısı, korelasyon olmadığını gösterir. IBM SPSS gibi istatistiksel yazılımlar ve Excel gibi elektronik tablo programları korelasyon katsayılarını hesaplayabilir, ancak bunu elle yapmak kavramaya yardımcı olur.