İstatistiksel fark, nesne veya insan grupları arasındaki önemli farklılıkları ifade eder. Bilim adamları, sonuçlar çıkarmadan ve sonuçları yayınlamadan önce bir deneyden elde edilen verilerin güvenilir olup olmadığını belirlemek için bu farkı hesaplar. Bilim adamları iki değişken arasındaki ilişkiyi incelerken ki-kare hesaplama yöntemini kullanırlar. Bilim adamları iki grubu karşılaştırırken t-dağılımı yöntemini kullanır.
Örneğin resimli flash kart mı yoksa word flash mı sorusuna cevap vermeye çalışıyorsanız kartlar çocukların kelime testini geçmesine daha iyi yardımcı olur, üç sütunlu ve iki sütunlu bir tablo oluşturursunuz. satırlar. İlk sütun "Geçti Testi?" olarak işaretlenir. ve başlığın altındaki iki satır "Evet" olarak işaretlenir ve hayır." Bir sonraki sütun "Resim Kartları" olarak etiketlenecek ve son sütun "Kelimeler" olarak etiketlenecektir. Kartlar."
Her sonuç için beklenen sıklığı hesaplayın ve kaydedin. Beklenen sıklık, sonucu tesadüfen elde etmeyi umduğunuz kişi veya nesnelerin sayısıdır. Bu istatistiği hesaplamak için sütun toplamını satır toplamı ile çarpın ve toplam gözlem sayısına bölün. Örneğin, 200 çocuk resimli kart kullandıysa, 300 çocuk kelime testini geçti ve 450 çocuk test edildiyse, beklenen çocuk sıklığı resim kartlarını kullanarak testi geçmek (200 * 300)/450 veya 133.3 olacaktır. Herhangi bir sonucun beklenen frekansı 5.0'dan azsa, veriler dürüst.
Gözlenen her frekansı, beklenen her frekanstan çıkarın. Sonucun karesini alın. Bu değeri beklenen frekansa bölün. Yukarıdaki örnekte, 133.3'ten 200'ü çıkarın. Sonucun karesini alın ve 13.04'ün sonucu için 133.3'e bölün.
Kabul edilebilir hata payını belirleyin. Tablo ne kadar küçük olursa, hata payı o kadar küçük olmalıdır. Bu değere alfa değeri denir.
Bir istatistik tablosunda normal dağılıma bakın. İstatistik tabloları çevrimiçi olarak veya istatistik ders kitaplarında bulunabilir. Doğru serbestlik dereceleri ile alfanın kesişimi için değeri bulun. Bu değer ki-kare değerinden küçük veya ona eşitse, veriler istatistiksel olarak anlamlıdır.
İki grubun her biri için gözlem sayısını, her grup için sonuçların ortalamasını, her ortalamadan standart sapmayı ve her ortalamanın varyansını gösteren bir veri tablosu yapın.
Her bir varyansı gözlem sayısı eksi 1'e bölün. Örneğin, bir grubun varyansı 2186753 ve 425 gözlem varsa, 2186753'ü 424'e bölersiniz. Her sonucun karekökünü alın.
Her iki grup için gözlem sayısını toplayarak ve 2'ye bölerek serbestlik derecelerini hesaplayın. Alfa seviyenizi belirleyin ve bir istatistik tablosunda serbestlik dereceleri ile alfanın kesişimine bakın. Değer, hesapladığınız t-puandan küçük veya ona eşitse, sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır.
