Önyargı, gerçek değerlere kıyasla sürekli olarak yüksek veya düşük sonuçlara yol açan sistematik hatalar nedeniyle tahminlerdeki hatadır. Önyargılı olduğu bilinen bir tahminin bireysel önyargısı, tahmin edilen ve gerçek değerler arasındaki farktır. Tahminin taraflı olduğu bilinmiyorsa, fark rastgele hatadan veya diğer yanlışlıklardan da kaynaklanabilir. Her zaman tek yönde hareket eden yanlılığın aksine, bu hatalar olumlu veya olumsuz olabilir.
Birçok tahmin için kullanılan bir yöntemin sapmasını hesaplamak için, her bir tahmini gerçek veya gözlenen değerden çıkararak hataları bulun. Tüm hataları toplayın ve önyargıyı elde etmek için tahmin sayısına bölün. Hataların toplamı sıfırsa, tahminler yansızdır ve yöntem yansız sonuçlar verir. Tahminler yanlıysa, yanlılığın kaynağını bulmak ve yöntemi iyileştirmek için onu ortadan kaldırmak mümkün olabilir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Bir tahmin ile gerçek değer arasındaki farkı bularak önyargıyı hesaplayın. Bir yöntemin sapmasını bulmak için birçok tahmin gerçekleştirin ve gerçek değere kıyasla her tahmindeki hataları toplayın. Tahmin sayısına bölme yöntemin yanlılığını verir. İstatistikte, tek bir değer bulmak için birçok tahmin olabilir. Bias, bu tahminlerin ortalaması ile gerçek değer arasındaki farktır.
Önyargı Nasıl Çalışır?
Tahminler önyargılı olduğunda, tahminler için kullanılan sistemdeki hatalar nedeniyle sürekli olarak bir yönde yanlıştırlar. Örneğin, bir hava tahmini, gerçekte gözlemlenenden daha yüksek sıcaklıkları tutarlı bir şekilde tahmin edebilir. Tahmin taraflıdır ve sistemde bir yerde çok yüksek bir tahmin veren bir hata vardır. Tahmin yöntemi tarafsız ise, yine de doğru olmayan sıcaklıkları tahmin edebilir, ancak yanlış sıcaklıklar bazen gözlemlenen sıcaklıklardan daha yüksek ve bazen daha düşük olacaktır.
İstatistiksel önyargı aynı şekilde çalışır ancak genellikle çok sayıda tahmine, ankete veya tahmine dayanır. Bu sonuçlar bir dağılım eğrisinde grafiksel olarak gösterilebilir ve sapma, dağılımın ortalaması ile gerçek değer arasındaki farktır. Sapma varsa, bazı bireysel tahminler gerçek değerin her iki tarafına da düşebilse bile her zaman bir fark olacaktır.
Anketlerde Önyargı
Önyargıya bir örnek, seçim kampanyaları sırasında anket yapan bir anket şirketidir, ancak anketleri sonuçlar, fiili seçime kıyasla bir siyasi partinin sonuçlarını sürekli olarak abartıyor Sonuçlar. Önyargı, gerçek sonucu anket tahmininden çıkararak her seçim için hesaplanabilir. Kullanılan yoklama yönteminin ortalama önyargısı, bireysel hataların ortalaması bulunarak hesaplanabilir. Önyargı büyük ve tutarlıysa, anket şirketi yöntemlerinin neden önyargılı olduğunu bulmaya çalışabilir.
Önyargı iki ana kaynaktan gelebilir. Ya anket için katılımcıların seçimi taraflıdır ya da önyargı, katılımcılardan alınan bilgilerin yorumlanmasından kaynaklanmaktadır. Örneğin, internet anketleri doğası gereği taraflıdır çünkü internet formlarını dolduran anket katılımcıları tüm nüfusu temsil etmemektedir. Bu bir seçim yanlılığıdır.
Anket şirketleri bu seçim yanlılığının farkındadır ve sayıları ayarlayarak telafi eder. Sonuçlar hala yanlıysa, bu bir bilgi yanlılığıdır çünkü şirketler bilgiyi doğru yorumlamamışlardır. Tüm bu durumlarda, bir sapma hesaplaması, tahmin edilen değerlerin ne ölçüde yararlı olduğunu ve yöntemlerin ne zaman ayarlanması gerektiğini gösterir.